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mysql_connect("localhost", "mysql_user", "mysql_password") or
die("Could not connect: " . mysql_error());//连接你的数据库
mysql_select_db("mydb");//选择你的数据库
$result = mysql_query("SELECT `name` FROM data_boy WHERE `id`='2' LIMIT 0, 60");//执行SQL查询语句,搜索出60条数据
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
echo "姓名:".$row[name]."br";
/*补充一句，此处也可以是：
echo "姓名:".$row[0]."br";此处"mysql_fetch_array"默认返回的既有 关联数组（字段作为键名），也有数字索引数组*/
}
mysql_free_result($result);//释放结果
一般就两种情况：
1. 超出脚本内存限制
2. 超出脚本执行时间限制
试下下面这样：
set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '1000M');//自己根据实际调整
你用网页的方式，让人点击，服务器采集，简直是弱爆了。每个人的点击循环1000次，来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。
最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。
可以非常简单的在数据库的表，创建一个采集队列，后台执行一个crontab的计划任务，去完成队列里的采集任务。
这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能，比如说，计算行数，将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存，也就是用空间换速度。
相对的，另外一种PHP查询模式是非缓冲查询，数据库服务器会一条一条的返回数据，而不是一次全部返回，这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。
很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。
