这篇文章主要讲解了keras中的Merge层的详细解析，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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【题目】keras中的Merge层（实现层的相加、相减、相乘）

详情请参考：

Merge层

一、层相加

keras.layers.Add()

添加输入列表的图层。

该层接收一个相同shape列表张量，并返回它们的和，shape不变。

Example

import keras
 
input1 = keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
added = keras.layers.Add()([x1, x2]) # equivalent to added = keras.layers.add([x1, x2])
 
out = keras.layers.Dense(4)(added)
model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

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