随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。
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可能会的，
随着越来越多的人加入 ChatGPT，也会使它多的能力越来越完善，这就是AI的特点，就目前 ChatGPT 的表现来看，已经可以替代大部分简单的CRUD，随着它的完善，对程序员的工作我相信是有一定的冲击的，最直接的就是导致大量底层程序员的失业。
言归正传，我直到最近才有时间体验ChatGPT，体验之后感觉现阶段的ChatGPT已经有以下几个比普通人强的点。
ChatGPT的经验能力强于普通人
ChatGPT回答简易问题的能力很适合我这种不太会说套话的人，在回答一些知乎类问题、普通文档、运营方法等也不在话下，此外对于中文的理解有些突破我的想法，比如说如下案例。
1、前端国际化技术体系怎么做
2、帮我润色工作周报
3、给我一些学习 Rust 的资料
综上所述，chatgpt 已经可以胜任普通的没有技术含量的工作，尤其是那些找资料只会百度的员工。
ChatGPT的编程能力强于普通人
ChatGPT 除去内容能力外，对于简单的编程能力其实也不在话下，比如说如下这个很常用的提取 URL 用 JS 来实现的题目，写出来还是很不错的，其实 OpenAI 还提供 “Codex JavaScript Sandbox”这个比问答类的更好玩，可以将你一步一步的想法通过代码帮你来实现，比如说我让它画一只猫。
1、编程写 JS 的能力
2、让它写CSS 也没大问题
所以我一开始就说，ChatGPT的出现和完善，最直接的就是导致大量底层程序员的失业。
ChatGPT写文章的能力强于普通人
OpenAI 除简单的编程实现，还有一个写文章的能力，编剧也没问题，也很适合写所谓的论证文，不过还是感觉还是有些“正规话术”，但是在某些场合其实还是很吃香的，比如说如下这种类似于活动安排、论证主题、模版申请啥的还是不错的，居然还可以“教你做菜”，简直了。
1、如何编剧入门
2、正规申请怎么写
ChatGPT不会完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：
我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
