ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
如何使用？
ChatGPT: 请输入问题：直接对 ChatGPT 提问
ChatGPT: 添加测试代码：为当前选中的代码，或者当前文件添加测试代码
ChatGPT: 代码为什么有问题 (需要同时选中报错)：询问代码出现的问题，需要将报错也一起选中
ChatGPT: 优化这部分代码：对当前选中的代码，或者当前文件，进行优化或者重构
ChatGPT: 解释这部分代码：对当前选中的代码，或者当前文件，进行解释
ChatGPT: 执行自定义命令 1：添加一个对选中代码，或者当前文件执行的自定义命令 1，添加后可以直接执行
ChatGPT: 执行自定义命令 2：添加一个对选中代码，或者当前文件执行的自定义命令 2，添加后可以直接执行
亲测使用了一下 ChatGPT，自己使用还是非常震撼。
ChatGPT 能替代的有：
水框架类的问题答得很好：比如拆解观看时长下降的原因，至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了；
对理论知识和问题答得很好：Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了，能够回答这也类知识类问题井不讶异，但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了；
对输出简单的结论判断：比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求，认为数据分析师未来还有需求
ChatGPT还无法替代的有：
对没有趋势推断和预测能力：比如抖音和快手未来市场份额的问题，没有办法解答
没有可视化能力：毕竟是 Chat bot，数据分析师保住一些可视化的饭碗
没有人情味：毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了
