单向散列函数(one-wayfunction)有一个输入和一个输出，其中输入称为消息(message)，输出称为散列值 (hashvalue)。单向散列函数可以根据消息的内容计算出散列值，而散列值就可以被用来检查消息的完整性。
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这里的消息不一定是人类能够读懂的文字，也可以是图像文件或者声音文件。单向散列函数不需要知道消息实
际代表的含义。无论任何消息，单向散列函数都会将它作为单纯的比特序列来处理，即根据比特序列计算出散
列值。
散列值的长度和消息的长度无关。无论消息是1比特，还是100MB，甚至是IOOGB，单向散列函数都会计算出固 定长度的散列值。以SHA-I单向散列函数为例，它所计算出的散列值的长度永远是160比特(20字节)。
单向散列函数的相关术语有很多变体，不同参考资料中所使用的术语也不同，下面我们就介绍其中的儿个。 单向散列函数也称为 消息摘要函数(message digest function) 、 哈希函数 或者 杂凑函数 。 输入单向散列函数的消息也称为 原像 (pre-image) 。
单向散列函数输出的散列值也称为 消息摘要 (message digest)或者 指纹 (fingerprint)。 完整性 也称为一致性。
MD4是由Rivest于1990年设计的单向散列函数，能够产生128比特的散列值(RFC1186，修订版RFC1320)。不 过，随着Dobbertin提出寻找MD4散列碰撞的方法，因此现在它已经不安全了。
MD5是由Rwest于1991年设计的单项散列函数，能够产生128比特的散列值(RFC1321)。
MD5的强抗碰撞性已经被攻破，也就是说，现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消息，因此它也已
经不安全了。
MD4和MD5中的MD是消息摘要(Message Digest)的缩写。
SHA-1是由NIST(NationalInstituteOfStandardsandTechnology，美国国家标准技术研究所)设计的一种能够产生 160比特的散列值的单向散列函数。1993年被作为美国联邦信息处理标准规格(FIPS PUB 180)发布的是 SHA,1995年发布的修订版FIPS PUB 180-1称为SHA-1。
SHA-1的消息长度存在上限，但这个值接近于2^64比特，是个非常巨大的数值，因此在实际应用中没有问题。
SHA-256、SHA-384和SHA-512都是由NIST设计的单向散列函数，它们的散列值长度分别为256比特、384比特和
512比特。这些单向散列函数合起来统称SHA-2，它们的消息长度也存在上限(SHA-256的上限接近于 2^64 比特，
SHA-384 和 SHA-512的上限接近于 2^128 比特)。这些单向散列函数是于2002年和 SHA-1 一起作为 FIPS PUB 180-2 发布的 SHA-1 的强抗碰撞性已于2005年被攻破, 也就是说，现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消 息。不过，SHA-2还尚未被攻破。
MD5输出128位、SHA1输出160位、SHA256输出256位。
1、MD5消息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。
2、SHA1安全哈希算法（Secure Hash Algorithm）主要适用于数字签名标准 里面定义的数字签名算法。对于长度小于2^64位的消息，SHA1会产生一个160位的消息摘要。
3、sha256哈希值用作表示大量数据的固定大小的唯一值。数据的少量更改会在哈希值中产生不可预知的大量更改。SHA256 算法的哈希值大小为 256 位。
扩展资料：
MD5应用：
1、一致性验证
MD5的典型应用是对一段信息产生信息摘要，以防止被篡改。具体来说文件的MD5值就像是这个文件的“数字指纹”。每个文件的MD5值是不同的，如果任何人对文件做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”就会发生变化。
比如下载服务器针对一个文件预先提供一个MD5值，用户下载完该文件后，用我这个算法重新计算下载文件的MD5值，通过比较这两个值是否相同，就能判断下载的文件是否出错，或者说下载的文件是否被篡改了。
2、数字签名
MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹），以防止被“篡改”。
例子：将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后可以传播这个文件给，如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。
如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。
3、安全访问认证
MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方面。如在Unix系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。
当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。
即使暴露源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。
参考资料来源：百度百科-MD5
参考资料来源：百度百科-SHA1
参考资料来源：百度百科-sha256
1.安装git
因为golang是通过git来管理远程包的，所以我们首先要安装git
git安装比较简单，直接下一步即可(在Windows Explorer integration选项中将“Git Bash here”和“Git GUI here”打对勾)，需要了解具体安装的可以看这里。
2.安装Golang
1) 首先到选择适合你系统的安装包
2）我这里选择的是：go1.4.2.windows-amd64.msi，下载完成安装到指定目录即可。我这里是(E:\Go)。
3）安装完成后环境变量已经自动设置好了，可以呼出cmd命令行输入命令查看
go env
可以看到，已经出现go命令了。如果你的不能出现，那可能是环境变量设置的问题。
进入我的电脑-高级设置-环境变量查看下，GOROOT变量是否存在，以及Path变量中是否也设置了GOROOT。没有的话，新增一个GOROOT变量，路径则输入你刚刚安装完成后Go的根目录，如我的是：E:\Go\。然后编辑Path变量，在最后面新增";%GOROOT%bin"。
4）go命令依赖一个环境变量：GOPATH，这不是Go的安装目录，而是你的工作（工程）目录（你的代码都会在该目录下）。GOPATH可以有多个，windows以分号(;)进行区分，Linux系统是冒号(:)，当有多个GOPATH时，默认会将go get的内容放在第一个目录下。这里我们新建一个GOPATH变量，以我的为例：F:\mygo。
3.安装Sublime Text3
注意：sublime是收费软件，不注册也可以正常使用,只是保存次数达到一定的数量的时候会提示购买;忽略后可以正常使用。
这里需要安装一个sublime的pakcage control功能，用于接下来安装sublime插件。
1）在打开软件后，按下快捷键 Ctrl+`，（`这个符号为英文半角模式下，按下 Tab 键上方、数字键1左边的那个按键），此时会打开一个命令窗口，复制并输入以下内容，最后回车：
import urllib.request,os,hashlib; h = 'eb2297e1a458f27d836c04bb0cbaf282' + 'd0e7a3098092775ccb37ca9d6b2e4b7d'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen( '' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)
2）重启sublime之后，你就可以发现在 Preferences 这个菜单下出现了菜单项 Package Control，如图：
4. 安装GoSublime插件
1）在sublime中，按住快捷键 shift + ctrl + p，在弹出框中输入install package，如图：
2）回车，会出现如下图（可能需要稍微等待下，可以看sublime最下面的状态）：
3）输入gosublime，回车（可能需要稍微等待下，可以看sublime最下面的状态），如图：
4）gosublime安装完成后，Preferences - package settings - GoSublime - Settings - Uesrs需要配置下GOPATH，GOROOT，如图：
5）在打开的窗口中输入以下内容，路径请自行替换，ctrl+s保存。
{
"env": {
"GOPATH": "F:/mygo",
"GOROOT": "E:/Go"
}
}
6）重启sublime，在GOPATH中的src新建一个hello.go文件，可以看到代码自动补全已经出来了，:)
至此，sublime text3 + golang 安装完成。
在编译docker代码之前肯定需要研究一下docker的代码结构以及官方推荐的方式，因为docker是开源的，所以很多第三方开发者参与。那么官方肯定会给出开发环境搭建的文档，所以拿到代码肯定先研究官方的编译方法。通过文档和代码了解到docker官方推荐的是在docker本身的容器里面搭建环境和编译，官方给出的是一个基于ubuntu的dockerfile。不过正是这个dockerfile可以清楚的知道需要为了编译准备哪些依赖环境，为我们后面自己编译提供了环境搭建的基础。然后就尝试了官方的编译方案，结果各种网络问题导致编译通不过，当然网上也有相应的解决方案，基本上就是替换一些依赖源（国外的被墙了）。但是就算编译通过了也只是一个基于ubuntu的二进制文件，只能在ubuntu的相应的系统上运行。我们需要的是一个可以在centos7上运行的二进制文件，关键要搭建一个可以持续开发和编译测试的环境。当然也可以制作一个centos7的dockerfile文件，对照着官方的ubuntu的dockerfile也很简单。但是这些都是还需要有一个前提，就是需要先安装一个以前版本的docker来启动这个环境涩，好处也是杠杠的，可以在任何一台能够运行docker的系统上进行开发和测试，而且可以进行持续集成。不过对于我们来说能够编译出一个稳定运行在centos7上的二进制文件即可，所以就尝试直接在本地进行编译，而不是通过docker的容器进行。
经过研究docker的官方编译脚步，发现本地编译也很简单，只需要在docker源码的目录下执行如下命令即可：
./hack/make.sh binary
上面这条命令就只会生成docker的二进制文件，不过肯定不会这么顺利的，执行这个命令你就会发现错误。如果第一次执行报的错误应该是找不到相应的go依赖包。那么现在就开始解决第一个问题，go依赖包。
解决go依赖包最直接的方法就一个一个去github或者其他地方去下载到本地，但是这样做很麻烦，docker依赖的go语言包很多，然后依赖包可能又依赖其他包。这里有一个简单实用的办法，也是go语言管理项目的方便之处。通过go get命令来自动下载，例如发现报错的是docker某一个目录下的依赖包，那么可以如下执行：
go get -v ./src/github点抗 /docker/docker/...
这条命令执行以后整个docker目录下源文件依赖的包都会被自动下载。如果发现其他目录下源文件也报同样的错误，可以按照次方法解决。不过这里需要强调一点，这些下载都是会下载最新的包，如果编译老的docker肯定会出问题，如果编译最新的docker代码肯定不会有问题，因为官方的编译是这种方式。
上面执行的命令都是建立在go语言环境建立成功的基础上，我安装的go遇到是1.3.3版本的，采用源码方式安装。安装在/export/servers/go下面，然后所有的go语言工程源码目录放在/export/servers/gopath。然后配置环境变量在用户的根目录下的.bashrc文件里面如下：
export GOPATH=/export/servers/gopath
export GOROOT=/export/servers/go
export GOARCH=amd64
export GOOS=linux
然后docker的代码目录如下：/export/servers/gopath/src/github点抗 /docker/docker。这样才能在gopath下面进行依赖包的下载。通过上面的方法把所有依赖包下载完以后就可以进行编译了。
在继续编译的过程中还会遇到缺少c语言依赖包缺少的问题，主要有三个，（1）sqlite3;（2）device-mapper;（3）btrfs.
第一个sqlite3可以使用如下命令安装依赖：yum install sqlite-devel.x86_64
第二个在官方的dockerfile文件里面有解决方案，执行如下命令：
git clone --no-checkout /usr/local/lvm2 cd /usr/local/lvm2 git checkout -q v2_02_103
cd /usr/local/lvm2 ./configure --enable-static_link make device-mapper make install_device-mapper
第三个btrfs使用如下安装依赖： yum install btrfs-progs。
这些依赖都解决了就继续编译，这个时候可能会出现ld连接错误，提示找不到库。因为docker编译的方式完全是static，所以所有依赖的库必须还要有相应的静态库（.a），而不是动态库(.so)。刚才通过yum install sqlite-devel.x86_64安装了sqlite3的依赖，但是最后发现里面没有静态库，所以编译ld的时候出错了。我的解决办法就是重新到sqlite3的官方网站下载了源码包，然后编译安装即可。
编译完成以后，就会在docker源码目录下的bundles/1.3.1/binary/目录有如下文件：
docker docker-1.3.1 docker-1.3.1.md5 docker-1.3.1.sha256
docker-1.3.1这个文件就是我们需要的二进制文件了，docker是一个软连接到docker-1.3.1的文件。
到此就成功完成编译了，以后修改了代码重新支持编译脚步即可：
./hack/make.sh binary
