go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。
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如果写压力进一步扩大，并且数据量急剧快速增长，DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈。在MySQL的日常运营中，如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的，或者根本不需要表关联Join操作，我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中，即垂直分库或叫垂直切分。
不过需要注意的是，垂直分库无法解决单表数据量过大的问题，由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中，如果单表数据量太大，就会极大地影响SQL执行的性能。由此，在MySQL应用领域，水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构，物理上分散存储。这就是常说的Sharding分片或者分区。
--1.LINUX环境中配置ODBC,要安装gcc包。
rpm -aq|grep gcc
tar -zxvf unixODBC-2.3.0.tar.gz
cd unixODBC-2.3.0
--2.配置ODBC(root)
./configure --enable-gui=no--3.编译ODBC
make
make install
--4.查看ODBC版本
odbc_config --version
--5.查看ODBC配置文件路径
odbc_config --odbcini
odbcinst -j
--6.配置ODBC.INI
[dm7]
Desription = DM ODBC DSND
Driver = DM7 ODBC DRIVER
SERVER = localhost
UID = SYSDBA
PWD = SYSDBA
TCP_PORT = 5236
--7.配置odbcinst.ini
[DM7 ODBC DRIVER]
Description = ODBC DRIVER FOR DM7
DRIVER = /dm7/bin/libdodbc.so
--8.测试ODBC
su - dmdba
disql dm7
这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。然后再把数据相应的插入mysql里，这里你也要安装go语言的mysql驱动和odbc
