几种常见的解决方案实现原理
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1）轮询(Pull)方式：客户端定时向服务器发送询问消息，一旦服务器有变化则立即同步消息。
2）SMS(Push)方式：通过拦截SMS消息并且解析消息内容来了解服务器的命令，但这种方式一般用户在经济上很难承受。
3）持久连接(Push)方式：客户端和服务器之间建立长久连接，这样就可以实现消息的及时行和实时性。
3、消息推送解决方案概述
A、C2DM云端推送方案
在Android手机平台上，Google提供了C2DM（Cloudto Device Messaging）服务。Android
Cloud to Device Messaging (C2DM)是一个用来帮助开发者从服务器向Android应用程序发送数据的服务。该服务提供了一个简单的、轻量级的机制，允许服务器可以通知移动应用程序直接与服务器进行通信，以便于从服务器获取应用程序更新和用户数据。
该方案存在的主要问题是C2DM需要依赖于Google官方提供的C2DM服务器，由于国内的网络环境，这个服务经常不可用。
B、MQTT协议实现Android推送
采用MQTT协议实现Android推送功能也是一种解决方案。MQTT是一个轻量级的消息发布/订阅协议，它是实现基于手机客户端的消息推送服务器的理想解决方案。
wmqtt.jar
是IBM提供的MQTT协议的实现。我们可以从这里（）下载该项目的实例代码，并且可以找到一个采用PHP书写的服务器端实现（）。
C、RSMB实现推送功能
Really Small Message Broker (RSMB)
，是一个简单的MQTT代理，同样由IBM提供，其查看地址是：。缺省打开1883端口，应用程序当中，它负责接收来自服务器的消息并将其转发给指定的移动设备。SAM是一个针对MQTT写的PHP库。我们可以从这个地址下载它.
D、XMPP协议实现Android推送
Google官方的C2DM服务器底层也是采用XMPP协议进行的封装。XMPP(可扩展通讯和表示协议)是基于可扩展标记语言（XML）的协议，它用于即时消息（IM）以及在线探测。这个协议可能最终允许因特网用户向因特网上的其他任何人发送即时消息。
androidpn是一个基于XMPP协议的java开源Android push notification实现。它包含了完整的客户端和服务器端。但也存在一些不足之处：
1）
比如时间过长时，就再也收不到推送的信息了。
2）性能上也不够稳定。
3）如果将消息从服务器上推送出去，就不再管理了，不管消息是否成功到达客户端手机上。
如果我们要使用androidpn，则还需要做大量的工作，需要理解XMPP协议、理解Androidpn的实现机制，需要调试内部存在的BUG。
java kudu是什么，让我们一起了解一下？
kudu是一个与hbase类似的列式存储分布式数据库，虽不及HDFS批处理快，也不及HBase随机读写能力强，但是比HBase批处理快（适用于OLAP的分析场景），而且比HDFS随机读写能力强（适用于实时写入或者更新的场景）。
kudu的工作机制是怎样的？
1、kudu主要角色分为master与tserver。
2、master主要负责:管理元数据信息，监听server，当server宕机后负责tablet的重分配。
3、tserver主要负责tablet的存储与和数据的增删改查。
kudu的详细操作步骤解析如下：
1、客户端master请求查询表指定数据。
2、master对请求进行校验，校验表是否存在，schema中是否存在指定查询的字段，主键是否存在。
3、master通过查询catalog Table返回表，将tablet对应的tserver信息、tserver状态等元数据信息返回给client。
4、client与tserver建立连接，通过metaData找到primary key对应的RowSet。
5、首先加载RowSet内存中MemRowSet与DeltMemStore中的数据。
6、然后加载磁盘中的数据，也就是DiskRowSet中的BaseData与DeltFile中的数据。
7、返回数据给Client。
8、继续4-7步骤，直到拿到所有数据返回给client。
Kudu之java的操作是怎样的？
示例代码如下： org.apache.kudu kudu-client ${kudu.version} test-- org.apache.kudukudu-client-tools${kudu.version}
Kudu是一个列式存储的用于快速分析的NoSQL数据库，提供了类似SQL的查询语句，与RDBMS十分类似，有**PRIMARY KEY **，基于主键查询而不是HBase的RowKey。
kudu拥有毫秒级延迟
与其他大数据数据库不同，Kudu不仅仅是一个文件格式。行访问达到毫秒级延迟，支持C++ JAVA, API PyThon API 拥有简单好用的API。
kudu能与Hadoop生态系统无缝对接
你可以使用Java Client实时导入数据，同时也支持Spark(运算) impala(分析工具，比Hive快) MapReduce HDFS HBase 很容易从HDFS中获取数据，占用内存小于1G。
分布式和容错机制Kudu通过把tables切分成tablets,每个表都可以配置切分的哈希，分区和组合。Kudu使用了Raft来复制给定的操作，保证了数据同时存储在两个节点上，因此不村子单点故障。
Kudu是为我们下一代设计的好软件，大家可以了解一下！
