苹果电脑一体机都能装的软件，需带Mac版的软件才可以，常用软件如下：
成都创新互联公司专注于中大型企业的成都网站制作、成都网站设计和网站改版、网站营销服务，追求商业策划与数据分析、创意艺术与技术开发的融合，累计客户千余家，服务满意度达97%。帮助广大客户顺利对接上互联网浪潮，准确优选出符合自己需要的互联网运用，我们将一直专注成都品牌网站建设和互联网程序开发，在前进的路上，与客户一起成长！
阿里旺旺Mac版是由淘宝网专为Mac用户打造的一款淘宝购物即时通讯软件，阿里旺旺for Mac的设计是传统与创新的交融，我们追求轻量化的同时力求使用户体验达到最佳，减少不必要的元素，打破传统，让阿里旺旺更纯粹。在交互体验和视觉风格上与Mac更加协调，让用户感觉更亲密熟悉，就像是久而未见的老友，怀念、欣喜、感动。
itools for mac专业版是苹果电脑上最强大易用的苹果管理工具，完全可以代替itunes；itools界面风格原生态，操作更加便利。使用itoos mac专业版，软件、游戏、铃声、壁纸等海量资源高速下载，玩转苹果系统。
Go语言是罗布·派克（Rob Pike）,罗伯特·格瑞史莫（Robert Griesemer），及肯·汤普逊于2007年9月开始设计的编程语言，稍后Ian Lance Taylor, Russ Cox加入项目中。Go语言是基于Inferno操作系统所开发的。Go语言于2009年11月正式宣布推出，成为开放源代码项目，并在Linux及Mac OS X平台上进行了实现，后追加Windows系统下的实现。
QQ五笔输入法Mac版在QQ拼音输入法的基础之上的同时结合了五笔输入法的自身特点，提高了输入法的便捷性、稳定性和兼容性，实现各个输入风格之间的平滑切换，同时QQ五笔引入分类词库、网络同步、皮肤等个性化功能，让五笔用户在输入中不但感觉更流畅、打字效率更高，界面也更漂亮、更容易享受书写的乐趣。
爱奇艺影音Mac版是一款专注视频播放的客户端软件，您可运行爱奇艺影音，在线享受奇艺网站内全部高清正版视频。无内购，无广告，包含爱奇艺全部免费视频内容，Retina及OS X 10.8适配。系统版本为10.7或更高时可使用全部功能，OS X 10.6可能会碰到部分已知兼容性问题。爱奇艺视频是专为OS X平台量身打造的在线视频软件 , 由爱奇艺官方开发 , 包含爱奇艺网站免费高清正版视频。免费下载安装 , 免费观看高清正版影视。
IE for Mac是微软Windows系统自带的浏览器，也是目前使用人数最多的浏览器。此版本专为Mac用户开发。很多熟悉Windows IE浏览器的用户，在使用Mac OS系统的Safari浏览器会觉得使用不方便。IE for Mac在Mac OS中运行得更加快速流畅！Internet Explorer 拥有更大的选项卡、更简单的控件和更流畅的手势响应，带来完美触控体验。重新认识你所知的互联网,从游戏到娱乐， Internet Explorer 都创造了全新的网络体验，为您带来快速、优美且完美适合触控的全新感受。
理论上是不行的，要想实时就必须连续不断传输的视频信号，而你的软件是播放视频文件的，文件的话必须有头尾，如果做成文件格式再播放，那就不叫实时监控了。
公司需要实现一个定期抓取分销系统数据并以声音播放的方式通知的pc端程序，本人对golang非常感兴趣，于是打算用golang来实现。
1、golang语言非常简单高效。
2、有问题，大家可以百度，谷歌，到 社区 提问。
3、如果您想支持作者，可以到 B站 上，给作者点个赞，关注作者。
最近三年，在工作中使用go开发了不少服务。深感go的便捷，以及它的runtime的复杂。我觉得需要定期的进行总结，因此决定写这篇文章，也许更准确的，应该叫笔记。
最近终于解决了一个和cgo有关的问题。这个问题从发现到解决前后经历了接近4个月，当然，和人手不足也有关系。而对于我个人而言，这个问题其实历时2年！这得从头说起。
在上一家公司的一个项目里，有一个服务做音视频数据的提取，这个服务运行在嵌入式设备TX2上。音视频提取这一关键功能主要利用nvidia基于gstreamer开发的插件，这个插件可以发挥nvidia gpu的硬件解码功能。当时这个服务使用go和c混编的方式，问题的症状是服务运行一段时间后，不输出音视频数据。遗憾的是，由于疫情，项目停止，因此没有机会继续研究这个问题。
时间来到去年底。当前这个项目进行压力测试，发现关键的语音处理服务运行一段时间后，会出现不拉流的情况，因此也没有后续的结果输出。症状和上一个项目非常像。虽然使用的第三方SDK不一样，但同样用了go和c混编的方式。一开始，焦点就放在go的运行时上，觉得可能是go和c相互调用的方式不对。经过合理猜测，并用测试进行验证后，发现问题还是在第三方拉流的SDK上，它们的回调函数必须要快，否则有可能会阻塞它们的回调线程。当然，在go调用c的时候，如果耗时比较长，会对go的运行时造成一些副作用；在c回调go的时候，go的运行时也有可能阻塞c的回调线程。但go的运行时已经比较成熟，因此我觉得它对这个问题的贡献不大。以上采用了假设-验证的方法，主要的原因还是第三方的拉流SDK不开源。在定位问题的过程中，使用了gdb的gcore来生成堆栈；也搭建了灰度环境来进行压力测试，以及完善监控，这些都是解决方法的一部分。
正是这一问题，促使我更多的了解go的运行时。而我看得越多，越觉得go的运行时是一个庞大的怪物。因此，抱着能了解一点是一点的心态，不断的完善这篇笔记。
