linux内核自1.3.30版本以来实现了一个随机数产生器，从理论上说它能产生真正的随机数，该随机数产生器是从设备驱动收集电路上的环境噪音放入熵池，它的实现代码在drivers/char/random.c中，自己去看吧
网站建设、网站制作的开发，更需要了解用户，从用户角度来建设网站，获得较好的用户体验。成都创新互联公司多年互联网经验，见的多，沟通容易、能帮助客户提出的运营建议。作为成都一家网络公司，打造的就是网站建设产品直销的概念。选择成都创新互联公司，不只是建站，我们把建站作为产品，不断的更新、完善，让每位来访用户感受到浩方产品的价值服务。
下面的命令将随机生成1-1000之间的100个随机数，并求和输出：
shuf -i 1-1000 -n 100|awk '{sum+=$1} END {print "Sum = ", sum}'
输出：Sum = 52997
A、当你不需要关心随机文件的内容，只需一个固定大小的文件
1、Solaris、Mac OS X等Unix系统中mkfile指令，可以产生指定大小的文件，而Linux上则没有
例子：
mkfile -n 160g test1
2、Linux可以用dd指令，/dev/zero是一个特别的文件描述符可以通过它返回null值
例子：
dd if=/dev/zero of=test.file count=1024 bs=1024
产生count * bs字节的文件，1M
此方法生成随机文件的好处在于效率高（产生1G文件大概1s）,创建的文件大小精确到字节
坏处也有
使用null字符来填充文件内容，文件统计时没有行（wc -l test.file为0）
B、当你不需要关心随机文件的内容，但期望测试文件能有统计的行
将/dev/zero改为/dev/urandom，/dev/urandom是linux下的随机数生成器
关于/dev/urandom跟/dev/random两者的区别就不在此详细讨论，大概就是，前者是不受系统interrupts的限制，即使没有足够的interrupt它也能通过随机数生成器产生足够的输出值；而后者如果用在dd上，它不能被ctrl+c或者kill -9中断，如果ds的值较大时，产生的随机值不足而长期占用CPU。虽然说/dev/random产生的随机数会更随机些，但与dd混用还是建议用/dev/urandom效率更高。
缺点跟/dev/zero比当然是效率会更低些了，生成个100Mb的文件需要10秒左右，而且文件并没有可读的内容，一般的情况基本上是满足了。
漏了说句，dd是linux与unix都支持的指令。
C、当你关心文件的随机内容行数，而不关心内容是否有所重复
这里的思路就是找一个参照文件（比如说2行），将文件重新定向到新的文件，再mv覆盖保存，外加一个for循环。（n为循环次数，产生的文件行为2^（n+1））
例子:假设先建立一个file.txt文件，里面含有Hello 和 World两行
for i in {1..n}; do cat file.txt file.txt file2.txt mv file2.txt file.txt; done
由于是阶乘，n=20左右已经是200W行，效率会下降地比较厉害
D、当你关心随机文件的内容，而不想出现重复内容行情况
这种情况下系统的指令应该是不能满足了，或者可以通过操作系统的指令写一大串脚本也可以达到，但不建议这么做，因为可读性和维护性考虑，你应该要引入Ruby或者Python类的脚本语言帮忙了
但还是要借助些系统的东西来帮忙
思路：
/usr/share/dict/words里面有记录一些单词，一共235886行，每行一个单词
可以从里面挑选一些作为文件的内容
加循环达到我们想要的随机文件要求
举例：
ruby -e 'a=STDIN.readlines;X.times do; b=[];Y.times do; ba[rand(a.size)].chomp end; puts b.join(" ")' /usr/share/dict/words file.txt
X为随机文件需要的行数，Y为从words中读取的单词，虽说组合成一句的命令，还是可以读懂的；从标准输入中重复读取Y个单词，写入到b列表中，然后再通过join空格连接内容写入到标准输出文件file.txt中
这样基本很少会有重复的行了，而且生成的效率与其他方法对比还是可以的，10秒生成100Mb文件。欢迎大家讨论。
