首先是向了解PHP呢还是大数据呢？不过想都拿下的话，不是一朝一夕的，步子迈得太大，不好，技在于精而后于多。
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先说PHP：最基本其实就是web前端基础；第二的话包括PHP语言基础、Ajax、数据库强化、运行环境及配置、面向对象OOADUML等；第三就是主流框架的掌握了，Smarty、PDO等
再说大数据：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
大数据原理如下：
大数据平台运维：大数据平台的搭建和维护。对应技能：运维的一些技能，以及hadoop，hive等等。
数据开发：主要涉及到数据的抽取、转换、清洗，即：ETL。对应的技能：sql，hive，hadoop，shell，python(其他编程语言也行)、数据仓库的理论；其中数据仓库的理论尤为重要，需要大量的实践和学习才能建设良好的数据仓库模型，否则数据一团乱麻，很难找到自己想要的数据，也会出现这样的情况：天天疲于奔命，根据不同的需求，进行跑数据的操作。当然你如果想再接触的更深入一些，可以了解一下离线数据和实时数据开发(离线数据仓库、准实时数据仓库)。
数据平台开发：主要设计大数据平台的开发，为了数据开发的方便便捷自动化而存在的。对应的技能：java，scala，sql，大数据的一些开发平台(MR，Spark，Hbase等等)。
数据分析：主要是对大数据进行跑数据，做报表。对应技能：sql，excel，tableau，python，R等。数据分析岗位，我认识的很多女生从事该岗位，因为该岗位对于要求或许稍微低一些或者说入门简单一些。但是要想做好也不容易，如果做到自动化数据报表也是大家可以考虑的。
算法：主要是对算法模型进行应用，开发。对应的技能：算法基础，sql，python、数学理论。当然现在很多的开发工具包以及平台都提供很多算法，包括python，spark，因此需要我们掌握算法原理的情况和场景的情况下进行调用。加入大数据技术学习交流扣扣群：数字522数字189数字307，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料
PHP的工作原理
：PHP的所有应用程序都是通过WEB服务器(如IIS或Apache)和PHP引擎程序解释执行完成的。
工作过程包括四个方面：
(1)当用户在浏览器地址中输入要访问的PHP页面文件名，然后回车就会触发这个PHP请求，并将请求传送化支持PHP的WEB服务器。
(2)WEB服务器接受这个请求，并根据其后缀进行判断如果是一个PHP请求，WEB服务器从硬盘或内存中取出用户要访问的PHP应用程序，并将其发送给PHP引擎程。
(3)PHP引擎程序将会对WEB服务器传送过来的文件从头到尾进行扫描并根据命令从后台读取，处理数据，并动态地生成相应的HTML页面。
(4)PHP引擎将生成HTML页面返回给WEB服务器。WEB服务器再将HTML页面返回给客户端浏览器。
PHP即“超文本预处理器”，是一种通用开源脚本语言。PHP是在服务器端执行的脚本语言，与C语言类似，是常用的网站编程语言。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。
PHP语言作为一种语言程序，其专用性逐渐在应用过程中显现，其技术水平的优劣与否将直接影响网站的运行效率。其特点是具有公开的源代码， 在程序设计上与通用型语言，如C语言相似性较高，因此在操作过程中简单易懂，可操作性强。
