1、为了得到Lagrange插值多项式的一般形式，我们先从简单的线性插值入手。
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2、是。分段线性插值在速度和误差取得了很好的平衡，插值函数是具有连续性的，但是由于在已知点的斜率是不变的，因此导致插值结果不光滑，存在角点。
3、3次多项式插值和3次样条插值法来处理同样的问题，作为分段线性插值方法的参考模型。根据插值函数计算区间内任意取样点的函数值。最后再利用所得函数值画出相应的函数图象，并与原函数g(x)的图象进行对比。
机器语言和汇编语言都不具有移植性，为x86开发的程序，不可能在Alpha，SPARC和ARM等机器上运行。
帮你改了下代码，VC6测试通过，自己看看吧。
if else写的不对，你不加花括号{} 的话，那么if 和 else 后面只能跟一句话，你这明显是多句代码，所以建议用花括号括起来。
因为分段函数需要对定义域范围进行判定，所以需要用到级联式if else语句。
1、//Lagrange插值多项式 //算法描述：// 输入：插值节点控制数n，插值点序列（x_i，y_i），i=0，1，...n，要计算的函数点x。
2、拉格朗日插值公式，设，y=f(x)，且xi x xi+1，i=0，1，…，n-1，有：Lagrange插值公式计算时，其x取值可以不等间隔。由于y=f(x)所描述的曲线通过所有取值点，因此，对有噪声的数据，此方法不可取。
3、假定数据文件内容：x=1 f=0.0 x=2 f=0.693 x=3 f=099 x=4 f=386 含等号数据 等号数据。
4、这其实是个数独，考查的是人工智能知识，应该用图的深度优先遍历（DFS）外加heuristic search，递归实现，跟四染色类似。
5、这个算法没有计算出具体的函数形式啊，只是代了个值。你看一下算法就知道了，想知道函数你可以这么算L(x)。
6、还需要考虑一个截断误差 拉格朗日插值多项式 首先构造一个基函数 且这个函数满足条件 于是拉格朗日插值方法就得到了。
