ChatGPT其实并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为，市场对于ChatGPT过于乐观了。
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为此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题，旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。
ChatGPT本质上是一个对话模型，主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。可以看出，ChatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？
ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型，让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。
如果将ChatGPT作为车机系统，可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上，但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话，就得运用到NLP（自然语言处理）技术，而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统，一方面可以让车机更容易理解“长难句”，让驾驶更具趣味性
金融行业：招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文睁斗型，被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软，曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结核心点，并于Lululemon三季度财报做对比，各项指标对比结果飞速呈现。可以预见，ChatGPT如果用于金融领域，可以极大提高效率，减少出错。
翻译行业：随着全球化的加深，企业和个人越来越需要在全球销搭范围内进行业务，这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于ChatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。
ChatGPT的未来
ChatGPT的优势在于，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实悉猜，甚至还有“自己的想法”，但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的，需要大量的语料来拟合真实世界，因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。
ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化，必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公，由于需求量大，或许可能成为技术应用首先发展的领域。
很多人认为,随着人工智能技术的普及,中低端的程序员将会面临大量失业。
目前这个阶段，AI技术还无法完全替代程序员的工作，系统开发、维护等等还需要程序员来完成。
但这项技术的出现，无疑给底层码农敲响了一记警钟。
指定功能的代码实现，bug查找，甚至可以完成简单的网站搭建，虽然没有与人直接沟通来的知陪准轮咐确，给出的反馈也不一定完全满足需求，但是，由此产生的效率提升，肯定会给底层程序员带来一定的影响。
就像当初工业化进程解放了人类的双手，导致人力资腊猛纯源过剩，现今人工智能技术的发展，一些基础的编程工作也将更多地被机器取代。
无论哪个时代，高精尖人才总归是稀缺的，AI技术的快速发展只会加速两极分化，让经验丰富、善于创新的程序员更加抢手，而因循守旧、不肯创新的终将被逐步淘汰。
ChatGPT在国内的应用还很少，但是以其测试过程中提供信息的准确度来看，今后在智能语音交互、客户服务、在线教育等方面（比如智能家居、车载语音等）肯定有着更广阔的应用前景。
赞同，支持。
ChatGPT是OpenAI开发的一种自然语言处理工具。它基于Transformer架构，是一种预训练语言模型，已经在多种语言和任务中被训练过。它可以生成文本，回答问题，对话，摘要，翻译等。ChatGPT是一个巨大的神经网络模型，已经训练了大量的文本数据，并学会了模仿人类语言的行为。这使得它可以生成通顺、合理的文本，回答问题，对话，摘要，翻译等。因为它液腔是一个预训练的模型，所以可以快速的部署到现有的应用中，并通过微调快速实现更好的性能。ChatGPT的应用非常广泛，从帮助人们对话，到自动生成新闻报道，再到提供科技支持等。由于它的高效性和易用性，ChatGPT已经成为了自然语言处理领域中非常重要的工具。总的来说，ChatGPT是一种高效的、可扩展的自然语言处理工具，可以帮助人们完成诸多任务，提高工作效率。它的应用非常广泛，并且通过不断闹迹衫的改进和升级，它将不断提高自己的能力，成为人工智能领域中不可或缺的重要工具。近期ChatGPT在互联网上的热门反映出了人们对自然语言处理技术日益增强的关注。ChatGPT作为一种预训练语言模型，具有生成文本、回答问题、对话、摘要等多种功能，其高效性和易用性在互联网上受到了广泛的赞誉。不过，我们也应该清醒地看待ChatGPT的未来发展。虽然ChatGPT现在的能力已经非常强大，但它仍然存在一些局限性。例如，它在识别语境和情感上仍然有待提高，并不能完全替代人类的判断能力。因此，我们应该看待ChatGPT的热门不仅仅是对它的肯定，更应该是对人工智能技术的探索和开拓。未来，我们期望ChatGPT能够通过不断的改进和升级，进一步提高自己的能力，从而成为人工智能领域中的标志性工具。总的来说，ChatGPT是一种非常实用的工具，能够帮助普通人提高工作效率，解决日常问题。随着人工智能技术的不断提高，ChatGPT的功能将会不断增强，为普通人带来更多便捷和帮助。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一州携个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
作为一个人工智能助手，ChatGPT 可以通过回答用户的问题、提供信息和建议来影响用户的思维和行为。然而，ChatGPT 的影响程度因人而异，取决于用户与 ChatGPT 的交互和使用方式。
ChatGPT 对于那些需要获取大量信息、寻求建议和解决问题的人可能有较大的影响。例如，在教育、医疗和商业领域，ChatGPT 可以为学生、医生和企业家提辩森供有价值的帮助和指导。
然而，未来不会使用 ChatGPT 的谈蠢人并不会被淘汰。尽管 ChatGPT 可以提供有价值携侍亩的信息和建议，但人类还拥有其他独特的能力和技能，例如创造力、判断力和创新能力，这些能力是人工智能无法完全取代的。因此，未来的世界将需要人类和人工智能共同发挥各自的优势，共同推动社会的进步和发展。
