数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施，其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一，对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。
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编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意，基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。
基本原则
一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。
二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表，建议单表字段不要超过五十个，建议单表的数据量不要超过一千万。
三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务，快速提交。
表字段注意事项
一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型，如tinyint就比int(1)在表示小数据时合适。
二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。
三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难，含NULL复合索引失效。
四、少用或拆分TEXT/BLOB字段。字段太大需要更多的空间，性能低下，如需使用拆分到单独表。
五、不要在表字段中存储图片。
索引使用注意事项
一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。
二、字符字段建立前缀索引。
三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。
四、尽量不使用外建。
SQL类注意事项
一、 SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。
二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。
三、尽量不要使用select *。只取需要的列。
四、改写OR为IN或者改写为UNION操作。OR在数据量大的时候性能低于IN。
五、避免NOT、!=、、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE等查询。
六、避免%前缀模糊查询。
七、能用UNION ALL不要用UNION。
八、GROUP BY中去除排序。自带排序。
九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较，数值类和数值类比较，不要混在一起比较。
十、尽量单表查询，尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。
十一、复合索引的多列注意最左原则。
上述注意事项能避免很多性能低下的SQL，希望在开发过程中能引起注意。
1、先安装必须的软件包：jdk和ssh：检查java -version ;ssh -version 2、Hadoop安装包： 3、安装和配置：解压安装包，然后进入conf文件夹，修改配置文件： Hadoop-env.sh: export JAVA_HOME=“...
只修改 frm 文件
从上面的例子我们看到修改表的 frm 文件是很快的 但MySQL 有时候会在没有必要的时候也重建表 如果愿意冒一些风险 可以让MySQL 做一些其他类型的修改而不用重建表
我们下面要演示的技巧是不受官方支持的 也没有文档记录 并且也可能不能正常工作 采用这些技术需要自己承担风险 建议在执行之前首先备份数据！
下面这些操作是有可能不需要重建表的
移除（不是增加）一个列的 AUTO_INCREMENT属性
增加 移除 或更改ENUM和SET常量 如果移除的是已经有行数据用到其值的常量 查询将会返回一个空字串值
基本的技术是为想要的表结构创建一个新的 frm 文件 然后用它替换掉已经存在的那张表的 frm 文件 像下面这样
创建一张有相同结构的空表 并进行所需要的修改（例如增加ENUM 常量）
执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK 这将会关闭所有正在使用的表 并且禁止任何表被打开
交换 frm 文件
执行UNLOCK TABLES 来释放第 步的读锁
下面以给sakila film 表的rating 列增加一个常量为例来说明 当前列看起来如下
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lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29671
字符串类型（ ）
MySQL 支持多种字符串类型 每种类型还有很多变种 这些数据类型在 和 版本发生了很大的变化 使得情况更加复杂 从MySQL 开始 每个字符串列可以定义自己的字符集和排序规则 或者说校对规则（collation）（更多关于这个主题的信息请参考第 章） 这些东西会很大程度上影响性能
VARCHAR 和CHAR 类型
VARCHAR 和CHAR 是两种最主要的字符串类型 不幸的是 很难精确地解释这些值是怎么存储在磁盘和内存中的 因为这跟存储引擎的具体实现有关 下面的描述假设使用的存储引擎是InnoDB 和/ 或者MyISAM 如果使用的不是这两种存储引擎 请参考所使用的存储引擎的文档
先看看VARCHAR 和CHAR 值通常在磁盘上怎么存储 请注意 存储引擎存储CHAR 或者VARCHAR 值的方式在内存中和在磁盘上可能不一样 所以MySQL 服务器从存储引擎读出的值可能需要转换为另一种存储格式 下面是关于两种类型的一些比较
VARCHAR
VARCHAR 类型用于存储可变长字符串 是最常见的字符串数据类型 它比定长类型更节省空间 因为它仅使用必要的空间（例如 越短的字符串使用越少的空间） 有一种情况例外 如果MySQL 表使用ROW_FORMAT=FIXED 创建的话 每一行都会使用定长存储 这会很浪费空间
VARCHAR 需要使用 或 个额外字节记录字符串的长度 如果列的最大长度小于或等于 字节 则只使用 个字节表示 否则使用 个字节 假设采用latin 字符集 一个VARCHAR（ ） 的列需要 个字节的存储空间 VARCHAR（ ） 的列则需要 个字节 因为需要 个字节存储长度信息
VARCHAR 节省了存储空间 所以对性能也有帮助 但是 由于行是变长的 在UPDATE 时可能使行变得比原来更长 这就导致需要做额外的工作 如果一个行占用的空间增长 并且在页内没有更多的空间可以存储 在这种情况下 不同的存储引擎的处理方式是不一样的 例如 MyISAM 会将行拆成不同的片段存储 InnoDB则需要分裂页来使行可以放进页内 其他一些存储引擎也许从不在原数据位置更新数据
下面这些情况下使用VARCHAR 是合适的 字符串列的最大长度比平均长度大很多 列的更新很少 所以碎片不是问题 使用了像UTF 这样复杂的字符集 每个字符都使用不同的字节数进行存储
在 或者更高版本 MySQL 在存储和检索时会保留末尾空格 但在 或更老的版本 MySQL 会剔除末尾空格
InnoDB 则更灵活 它可以把过长的VARCHAR 存储为BLOB 我们稍后讨论这个问题
CHAR
CHAR 类型是定长的 MySQL 总是根据定义的字符串长度分配足够的空间 当存储CHAR 值时 MySQL 会删除所有的末尾空格（在MySQL 和更老版本中VARCHAR也是这样实现的 也就是说这些版本中CHAR 和VARCHAR 在逻辑上是一样的 区别只是在存储格式上） CHAR 值会根据需要采用空格进行填充以方便比较
CHAR 适合存储很短的字符串 或者所有值都接近同一个长度 例如 CHAR 非常适合存储密码的MD 值 因为这是一个定长的值 对于经常变更的数据 CHAR 也比VARCHAR 更好 因为定长的CHAR 类型不容易产生碎片 对于非常短的列 CHAR 比VARCHAR 在存储空间上也更有效率 例如用CHAR（ ） 来存储只有Y 和N 的值 如果采用单字节字符集注 只需要一个字节 但是VARCHAR（ ） 却需要两个字节 因为还有一个记录长度的额外字节
CHAR 类型的这些行为可能有一点难以理解 下面通过一个具体的例子来说明 首先 我们创建一张只有一个CHAR（ ） 字段的表并且往里面插入一些值
当检索这些值的时候 会发现string 末尾的空格被截断了
如果用VARCHAR（ ） 字段存储相同的值 可以得到如下结果
数据如何存储取决于存储引擎 并非所有的存储引擎都会按照相同的方式处理定长和变长的字符串 Memory 引擎只支持定长的行 即使有变长字段也会根据最大长度分配最大空间 不过 填充和截取空格的行为在不同存储引擎都是一样的 因为这是在MySQL 服务器层进行处理的
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