字符串创建索引方式：
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1、直接创建完整索引，比较占用空间。
2、创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引。
3、倒序存储，在创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。
4、创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
mysql alter table SUser add index index1(email); :包含了每个记录的整个字符串
或
mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-对于每个记录只取前6个字节
全字段索引操作流程
使用的是 index1（即 email 整个字符串的索引结构），执行顺序是这样的：
1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx点抗 ’的这条记录，取得 ID2 的值；
2、到主键上查到主键值是 ID2 的行，判断 email 的值是正确的，将这行记录加入结果集；
3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录，发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx点抗 ’的条件了，循环结束。
前缀字段索引操作流程
如果使用的是 index2（即 email(6) 索引结构），执行顺序是这样的：
1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录，找到的第一个是 ID1；
2、到主键上查到主键值是 ID1 的行，判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx点抗 ’，这行记录丢弃；
3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录，发现仍然是’zhangs’，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然后判断，这次值对了，将这行记录加入结果集；
4、重复上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时，循环结束。
倒序查询和hash字段的区别
它们的区别，主要体现在以下三个方面：
1、从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话，reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
3、从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小，可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。
普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下给user表的name字段添加一个索引
mysql数据库如何创建索引
mysql数据库如何创建索引
主键索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
mysql数据库如何创建索引
mysql数据库如何创建索引
唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
mysql数据库如何创建索引
全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
mysql数据库如何创建索引
如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
mysql数据库如何创建索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。创建索引时，你需要确保该索引是应用在SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
CREATE （UNQIUE）INDEX +索引名称+ON+表名（列名（长度））
例如：create unique index ac on sys_user(account);
ALTER TABLE+表名+ADD(UNIQUE) INDEX+索引名称(列名)
例如：alter table sys_user add unique index pa(password);
DROP INDEX 索引名称 ON 表 或者 alter table 表名 drop index 索引名;
例如：drop index pa on sys_user; alter table sys_user drop index pa;
格式：SHOW INDEX FROM 表名;
SHOW INDEX FROM sys_user;
在涉及LBS的服务开发过程中，经常需要存储地理空间的位置并进行一定计算（附近商家等需求），本文主要介绍mysql对于LBS的支持。
Mysql的空间扩展主要提供一下几个方面的功能：
其中前两点对InnoDB，MyISAM，NDB，ARCHIVE等mysql存储引擎都支持，第三点只有对InnoDB和MyISAM的支持，由于InnoDB的支持行锁以及事务的特性，现在基本上已经是默认存储引擎了，所以本文以下内容都默认使用InnoDB。
创建空间列以及空间索引的语句如下：
Mysql的空间数据类型与OpenGIS的数据类型相对应。
Mysql的空间数据有不同表示格式，其中咱能看懂的也就第一种
因为上文提到了SRID，这里说下什么是SRID，SR是指Spatial Reference，也就是我们常说的空间参考系，mysql支持卡迪尔坐标系和地理坐标系，其中地理坐标系又有好多种，下面说几种常用的空间参考系
Mysql的所有空间坐标系都存在表 mysql.st_spatial_reference_system 中，这个表是隐藏的，看不见的，但是你可以通过 infomation_shcema.st_spatial_reference_system 中查看参考系的信息，这个表就是 mysql.st_spatial_reference_system 的一个视图的实现。
mysql的空间索引的数据结构是R树，R树实际上就是多维的B树，B树的数据结构在我的另一篇博客中有介绍，这里就不展开了，说几点在应用的时候需要注意的。
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