一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。
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执行的语句：
执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：
全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。
耗时变成 20毫秒
给Where条件建立索引，并不一定会使用。
比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：
结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。
如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从 变成 = ）
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。
select * from 表1 inner join 表2 on 关联条件
select * from 表1 left outer join 表2 on 关联条件
select * from 表1 right outer join 表2 on 关联条件
select * from 表1 cross join 表2 on 关联条件
MYSQL查询
查询平均成绩大于70分的同学的学号和平均成绩
SELECT s.id,AVG(sc.score) FROM student s,studentcourse sc WHERE s.id=sc.student_id GROUP BY s.id HAVING AVG(sc.score)70;
查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩
SELECT id,NAME
FROM student
WHERE id NOT IN (SELECT student_id
FROM studentcourse
WHERE course_id IN (SELECT course.id
FROM teacher,course
WHERE teacher.id=course.teacher_id
AND teacher.name=’关羽’));
查询学生信息和平均成绩
SELECT s.id,s.name,s.city,s.age, c.name,sc.score,t.name
FROM student s,studentcourse sc,course c,teacher t
WHERE s.id=sc.student_id AND c.id=sc.course_id AND c.teacher_id=t.id GROUP BY s.id;
满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。
建议采用联合查询 join 而且使用全连接（FULL JOIN）方式
select *
from web_pian
FULL JOIN Orders
ON web_pian.mingcheng=web_shang.mingcheng
Order by web_pian.mingcheng
解释下：FULL Join 全连接将会输出所有的记录，即使有些空缺，和Left Join 左连接有所不同
