offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。
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主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
比如: 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).
使用order by id可以在查询时使用主键索引。
但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。可以使用where in的方式解决：
带条件的查询：
如果在分页查询中添加了where条件例如 type = 'a’这样的条件，sql变成 ：
这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢,是因为查询的数据量太多了。这个时候考虑添加组合索引，组合索引的顺序要where条件字段在前，id在后，如 (type,id)，因为组合索引查询时用到了type索引，而type跟id是组合索引的关系，如果只select id ，那么直接就可以按组合索引返回id，而不需要再进行一次查询去返回id
使用uuid作为主键不仅会带来性能上的问题，在查询时也会遇到问题。
因为在使用select id from table limit 10000,10 查询id数据时，默认是对id进行排序，返回的是排序后的id结果，如果我们想按插入顺序查询结果，这样查询出来的结果就与我们的需求不相符。
聚集索引跟非聚集索引：聚集索引类似与新华字典的拼音，根据拼音搜索到的信息都是连续的，可以很快获取到它前后的信息。非聚集索引类似于部首查询，信息存放的位置可能不在一个区域。对经常使用范围查询的字段考虑使用聚集索引。
InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。
如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。
如果你不定义为您的表的主键时，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。
如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值，
优先选index key_len小的索引进行count(*),尽量不使用聚簇索引
在没有where条件的情况下，count(*)和count(常量)，如果有非聚簇索引，mysql会自动选择非聚簇索引，因为非聚簇索引所占的空间小，如果没有非聚簇索引会使用聚集索引。count(primary key)主键id为聚集索引，使用聚集索引。有where条件的情况下，是否使用索引会根据where条件判断。
今天主要复习了MySQL的一些简单语句，可总结：
mysql 统计 表的数量：SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
有时候需要查询MySQL数据库中各个表大小，该如何操作呢？
MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库，在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
TABLE_SCHEMA : 数据库名
TABLE_NAME：表名
ENGINE：所使用的存储引擎
TABLES_ROWS：记录数
DATA_LENGTH：数据大小
INDEX_LENGTH：索引大小
use information_schema;
SELECT
TABLE_NAME,
(DATA_LENGTH/1024/1024) as DataM ,
(INDEX_LENGTH/1024/1024) as IndexM,
((DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024) as AllM,
TABLE_ROWS
FROM
TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
MySQL的一些基础语句：
行是记录 列是字段
创建库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [参数[ 参数] [ 参数]...];
参数:
CHARACTER SET 码表名
COLLATE 校对规则名, 详见文档10.10.1
显示库
SHOW DATABASES;
显示数据库创建语句
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
修改库
ALTER DATABASE 数据库名[ 参数[ 参数][ 参数]...];
注意: 不能改数据库的名字
删除库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
操作表之前使用需要先确定使用哪个数据库
USE 数据库名
创建表
CREATE TABLE 表名(列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...);
查看所有表
SHOW TABLES;
查看表的创建语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
显示表结构
DESC 表名;
修改表名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名;
修改字符集
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名;
删除表
DROP TABLE 表名;
追加列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 原列名 新列名 类型;
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
插入语法:
INSERT INTO 表名[(列名[,列名]...)] VALUES(值[,值]...);
注意事项:
插入值类型必须与对应列的数据类型一致
数据不能超出长度
插入值得为之必须与列名顺序一致
字符和日期数据要放在单引号中
插入空值使用null
如果不指定插入哪一列, 就是插入所有列
中文数据
由于默认码表是utf8, 而cmd.exe的码表是gbk, 在插入中文数据的时候会报错, 所以我们需要修改客户端码表
先查看系统变量: SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
修改客户端码表: SET character_set_client=gbk;
修改输出数据的码表: SET character_set_results=gbk;
修改语法
UPDATE 表名 SET 列名=值[,列名=值]...[WHERE 条件语句];
注意事项
WHERE子句选择满足条件的行进行更新, 如果不写, 则更新所有行
删除语法
DELETE FROM 表名 [where 条件语句]
注意事项
如果不加where子句, 将删除表中所有记录
delete只能用作删除行, 不能删除某一列的值, 需要用update
在delete和update的时候需要注意表与表之间的关联关系
删除表中所有数据可以使用: TRANCATE 表名, 这种方式会删除旧表重新创建, 在数据较多的时候使用
备份数据库
输入quit退出mysql, 在cmd.exe中输入:
mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名 文件名
恢复数据库
进入mysql.exe之后, 使用数据库之后
source 文件名
操作数据(查询)
DISTINCT语法
SELECT [DISTINCT] 列名[, 列名]... FROM 表名
注意事项
*可以替代列名, 表示所有列, 但是通常我们为了提高代码的可读性, 不使用*
DISTINCT为过滤重复记录
如果DISTINCT后面跟多列, 是过滤掉多列合并之后的重复
列名表达式——语法
SELECT 列名|表达式[,列名|表达式]... FROM 表名
注意事项
表达式只是显示时起作用, 不会改变数据库中的值
AS——
SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名
注意事项
起别名时AS可以省略
不会改变数据库中的值
WHERE——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件语句]
WHERE子句中的运算符
比较运算符
, , =, =, =,
注意不等于和Java中不同, 是
BETWEEN ... AND ...
某一区间内的值, 从 ... 到 ...
IN(列表)
在列表之中, 例: in(1,2,3) 代表1或2或3
LIKE(表达式)
模糊查询, %代表多个字符, _代表单个字符
IS NULL
判断是否为NULL
逻辑运算符
AND
与, 两边都为TRUE结果为TRUE
OR ||
或, 一边为TRUE结果就为TRUE
NOT !
非, 将表达式结果取反
ORDER BY——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC;
注意事项
ORDER BY 指定排序的列名可以是表中的列名, 也可以是SELECT语句后面起的别名
ASC为升序, DESC为降序
ORDER BY应在查询语句的结尾
COUNT函数——
语法
SELECT COUNT(*)|COUNT(列名) from 表名 [WHERE 条件语句]
注意事项
COUNT(列名)的方式是统计指定列中有多少条记录, 不包括值为NULL的
COUNT(*)则是统计表中有多少条数据
COUNT(DISTINCT 列名) 统计不重复的记录数
如果加上WHERE子句, 则是统计满足条件的记录
数据库存储最终也保存到文件里面。
mysql安装目录下面有一个my.ini文件，在这个文件里面搜索datadir
这行，其中datadir指向一个目录，这个目录是mysql数据库文件的存贮路径，然后你可以查看使用量了。
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致transact-sql语句失败，并产生错误信息。sql
server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516tb，所以一个表可用的最大空间为1048516tb减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。
