快捷、简单的安全漏洞扫描工具fscan
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fscan是一款用go语言编写的开源工具，一款内网综合扫描工具，方便一键自动化、全方位漏扫扫描。
支持主机存活探测、
端口扫描、
常见服务的爆破、
ms17010、
redis 批量写公钥、
计划任务反弹 shell、
读取 win 网卡信息、
web 指纹识别、
web 漏洞扫描、
netbios 探测、
域控识别等功能
主要功能
1.信息搜集:
存活探测(icmp)
端口扫描
2.爆破功能:
各类服务爆破(ssh、smb等)
数据库密码爆破(mysql、mssql、redis、psql等)
3.系统信息、漏洞扫描:
netbios探测、域控识别
获取目标网卡信息
高危漏洞扫描(ms17010等)
4.Web探测功能:
webtitle探测
web指纹识别(常见cms、oa框架等)
web漏洞扫描(weblogic、st2等,支持xray的poc)
5.漏洞利用:
redis写公钥或写计划任务
ssh命令执行
现在打包应用到 Docker Image 变的越来越普遍了，因此镜像的安全性也变得越来越重要了；
很多人认为只要打包成镜像应用就是安全的，但是大家也知道镜像是一个静态文件，由很多层组成，只要其中的一层发现漏洞，就会对你的应用造成威胁；
现在也出现了很多开源的漏洞扫描工具，用来扫描镜像中可能存在的漏洞，有 Anchore ， Clair 和 Trivy
Anchore 是用 python 写的，主要功能就是对 Docker Image 的扫描，它是一个 CLI 工具，当然也可以通过 API 的方式调用； Anchore 也有一款带有界面的 Anchore Enterprise 版本
Anchore Github
Clair 是用 Golang 写的，主要实现了对 Docker image 的漏洞分析，用户可以调用它的 API 来扫描镜像中的漏洞
Clair Github
Trivy 也是用 Golang 写的，它不仅实现了对 Image 的扫描，还可以扫描文件，Git 仓库以及配置；它也是一个 CLI 工具，安装之后就可以通过命令实现扫描功能
Tricy Github
下面就用这三个扫描器分别对 Docker 官方统计的常用镜像扫描，扫描结果的对比如下：
Anchore 和 Clair 相比较 Trivy 出现的时间更早，但是扫描的结果发现 Trivy 能发现更多的漏洞，尤其是对 alphine 镜像；现在大部分镜像的基础镜像都会选择 alpine ，因为它更加轻量级而且漏洞相对较少
而 Anchore 和 Clair 对一些 alpine 镜像是扫描不出来漏洞的，但是使用 Trivy 却能够找到；之前部署的 Harbor 版本使用的扫描器是 Clair ，扫描 alphine 镜像之后没有发现漏洞，就认为是安全的；现在 Harbor2.0 之后是使用 Trivy 作为默认扫描器，对一些 alphine 就能够扫描出来漏洞了
Trivy 相对于其他两个来说，安装更加的简单，使用也更加的方便；并且能够支持多种类型的文件的扫描，目前也是 Harbor 默认的扫描器
参考连接：
刚入行时学习使用AWVS、APPSCAN等WEB漏洞自动化扫描工具，只知道这类工具会先把目标站点的链接全部爬取，再对链接以GET、POST方式进行请求测试。
主动扫描器是直接利用爬虫暴力探测接口，而被动扫描器则是采用获取流量的方式探测接口。
这里简单推荐三款好用的扫描器，详细的用法这里就不过多介绍了。
xray是长亭的一款web自动化漏洞扫描神器，支持主动式、被动式扫描，使用go语言编写，可自定义编写POC。
官方有详细说明，这里-h简略地看一下。
而webscan是xray核心功能，用来发现探测Web漏洞。
1.基础爬虫爬取命令
2. HTTP代理被动扫描命令
burp点击Add 添加上游代理以及作用域。
访问页面，xray会将该接口自动调用poc自动化开始探测。强烈建议使用该方式挖掘web漏洞。
goby是一款自动化检测工具，内置了多个实用性强的poc，扫描速度极快。且有多个扩展程序，如fofa、metasploit等等，我觉得最值得一提的是具有sockst代理功能，且扫描到的资产详细的展示着banner、title、version等信息。
以代理扫描内网为例：
设置socks5代理模式进行内网扫描。
代理扫描的速度比较慢，但至少可以对内网有大致的判断，也方便后续横向内网。
点击资产可获取ip详细的端口、banner、服务、版本以及title。
免费版内置78个poc，红队专用版内置100多个poc。都是针对中间件、框架的漏洞检测。
nuclei是国外的一款快速扫描工具，内置大量的漏洞库。
多一点扫描多一点可能性。
gometalinter是一个go语言linter工具集，通过静态代码扫描，能够找出代码中潜在的问题。
