1）全局变量在声明时，可以为其赋初始值，如int MAXN=999；没有为全局变量赋初始值的，其初始值默认为0。
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直接对变量进行赋予常量数值进行初始化；通过同类型变量进行初始化。
C语言的变量初始化，就是在定义变量的时候，赋予一个初始值。形式为 type var_name = init_value；其中init_value就是初始化值了。
在C语言程序设计中，无符号整数型变量a的初始化方法如下：Copy code unsigned int a = 100；其中，unsigned int表示无符号整数类型，a是变量名，100是变量的初始值。
“局部变量初始化”是指在使用这个局部变量前，要对其进行初始化。
局部变量未初始化的话，其值是什么这是个未定义的形为，及其值具有随机性。不要读取未初始化的变量，这是铁定的编程错误。
牛顿迭代法 是切线 法。如果方程本身连续，光滑，且只有一解（一个根），比较简单，随便给都能收敛。如果方程有几个根，就要考虑分区间，每个区间为单调增或单调减，初值点处 一阶导数不为0，并靠近 这个区间的解附近。
方法使用函数f(x）的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。
牛顿迭代法的收敛阶数 通过一定的迭代公式得到x(k+1)=g(xk)，若记ek＝|xk－x*|，其中x*是f(x)＝0的根。ek就是度量迭代序列{xk}与真解之间的距离，ek＝0表示已经得到真解。
已经证明，如果是连续的，并且待求的零点是孤立的，那么在零点周围存在一个区域，只要初始值位于这个邻近区域内，那么牛顿法必定收敛。
因为高次多项式会有多个峰值，所以在给定初始值不同的时候会收敛到不同的峰值，这个有可能不是全局最优值 一般在进行迭代的时候，取定义迭代区间的中值是比较科学的。
牛顿迭代法要计算 (1)y1=f(x)在 x 的函数值 (2)d1=f(x)的一阶导数 在 x 的值 你可以写两个函数，分别计算y1，d1 如果一阶导数有解析解，则可用赋值语句，否则要写数值解子程序。
次数没变。用牛顿迭代法求方程的根修改x的初值对结果没有影响，因为迭代的次数没变。牛顿迭代法又称为牛顿拉夫逊（拉弗森）方法，它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
是1e-5， 数字1，不是字母l，科学计数法，表示0.00001。
迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法，即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。
可以计算出来；另一种是所需的迭代次数无法确定。对于前一种情况，可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制；对于后一种情况，需要进一步分析得出可用来结束迭代过程的条件。
