1、生成哈夫曼编码时候，左孩子的编码记为0，右孩子的编码记为1。编码结构中首先要保存的是编码，由于编码可能存在多位，我们需要把读到第几位记录下来，另外还需要保存该字符的权值。
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2、使用频率高的字符用尽可能短的编码（这样可以减少数据传输量）；任一字符的编码都不能作为另一个字符编码的开始部分（这样就使得在两个字符的编码之间不需要添加分隔符号）。这种编码称为前缀编码。
3、0.03 ： 10001 哈夫曼编码时频率出现越高的字符编码越短，越低的编码越长。 0-7二进制表示字符的编码是等长的， 000 001 010 011 100 101 110 111哈夫曼编码可以起到压缩的作用。
4、在一般的数据结构的书中，树的那章后面，著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如 JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。
1、首先，将符号按照概率由大到小排队，如图所示。编码时，从最小概率的两个符号开始，可选其中一个支路为0，另一支路为1。这里，我们选上支路为0，下支路为1。再将已编码的两支路的概率合并，并重新排队。
2、赫夫曼码的码字（各符号的代码）是异前置码字，即任一码字不会是另一码字的前面部分，这使各码字可以连在一起传送，中间不需另加隔离符号，只要传送时不出错，收端仍可分离各个码字，不致混淆。
3、霍夫曼编码是变长编码，思路：对概率大的编的码字短，概率小的编的码字长，这样一来所编的总码长就小，这样编码效率就高。上面那样求是不对的，除非你这6个码字是等概率的，各占1/6。
0.03 ： 10001 哈夫曼编码时频率出现越高的字符编码越短，越低的编码越长。 0-7二进制表示字符的编码是等长的， 000 001 010 011 100 101 110 111哈夫曼编码可以起到压缩的作用。
不过一般只讨论二叉树，这是最典型、最有用的数据结构。Huffman树是一类带权路径长度最短的二叉树，在哈夫曼树中，权值越大的结点离根结点越近。假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。
问题是：哈夫曼编/译码器问题：利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
