1、error\n)；}}把生成的数据放入txt文件中，再导入matlab中，查看是否符合正态分布。matlab中用normplot()画图如下：很接近红线，说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析：得到H1=0，说明确实是正态分布。。
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2、代码在附件里，运行的时候要注意，一般情况下，如果你的CPU计算能力强，那应该很快出结果，如果你的CPU运算速度慢，那请多等待一会儿。有问题可以交流。
3、2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为0.9544；3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。
4、2sigma是0.9544百分比。sigma原则：数值分布在（μ-σ，μ+σ）中的概率为0.6526；3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。
1、算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。
2、利用瑞利分布得正态分布随机数 y1，y2 再按要求线性缩放一下到[0.01，2] 区间。
3、解：【用“Φ(.)”表示标准正态du分布函数N(0，1)的值】∵X~N(3，4)，∴(X-3)/2~N(0，1)。∴(1)P{，X，2}=P(X2)+P(X-2)。
重载型编码器是专门应对各种重工业以及各类轴重负载的应用场合，具有优秀的抗机械损伤性能，并在轴上能承受较高的径向和轴向负荷，可以直接安装在驱动轴上，键槽连接。
不能相互替代，两者区别如下：指代不同 增量型编码器：是将位移转换成周期性的电信号，再把这个电信号转变成计数脉冲，用脉冲的个数表示位移的大小。
使用场合不同、记忆功能不同、工作原理不同、结构不同。使用场合不同：增量型编码器比较通用，适用于大部分场合。绝对型编码器有量程范围，适合用在一些特殊机床上。
绝对值编码器1212是一种数字编码器，用于将机械位置转换为数字信号。它可以精确地测量旋转或线性运动的位置，并将其转换为数字信号，以便计算机或控制器可以读取和处理。
指代不同 增量式编码器：将位移转换成周期性的电信号，再把这个电信号转变成计数脉冲，用脉冲的个数表示位移的大小。
绝对值编码器 一般是格雷码 二进制编码，输出一般是并行，串行，总线等。早期绝对值编码器用的是光电对管，每一位一对对管。现在一般采用集成光电池。现在国产的绝对值编码器，单圈可以做到16位，多圈位数更高。
