以R自带的数据集mtcars为例，直接计算矩阵或数据框对应列之间的相关性系数。上文的corrplot包是基于R基础绘图函数创建的，那么又没有基于ggplot2的呢？有，比如相对应的ggcorrplot包，不过我这里推荐另一个R包：ggcor 。
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R语：cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i，j)是第i列与第j列相关系数。
可以用：attach(weightBJ_data)cor.test(first，second)或者 cor.test(weightBJ_data$first，weightBJ_data$second)或者 cor.test(weightBJ_data[，1]，weightBJ_data[，2])用过attach(weightBJ_data)之后。
R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test。
cor为每一个纳入研究的相关系数， n为样本量， studlab纳入研究的标签向量， data为相应的的数据集，sm选项为合并的方法，包括ZCOR和COR，其中ZCOR是合并之前先做Fisher Z变换，COR是直接合并。
cor=T时，输入矩阵为相关系数矩阵，每个元素是0=x=1的，对角线为1；cor=F时，输入矩阵为协方差矩阵，对角线为每个变量的方差；默认是cor=F的，而相关系数矩阵就相当于先将数据标准化，然后再求协方差矩阵。
就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。
R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。
dep_delay、air_time、hours都消失，只有新转换的gain、hours 、gain_per_hour三列。mutare()函数可以和前面提到的几个函数结合起来使用。
常用函数read.csv和read.delim为read.table设定参数以符合英语语系本地系统中电子表格导出的CSV和制表符分割的文件。这两个函数对应的变种read.csv2和read.delim2是针对在逗号作为小数点的国家使用时设计的。
nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数（可能就是样本数），1：nrow(leadership) 是一个向量，从1到nrow(leadership)，sample(1：nrow(leadership)) 是将里面的这个向量进行随机排列了，不是之前那样的顺序了。
1、向量是用于存储数值型，字符型或者逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数为c()，可以用来创建向量。向量可根据位置进行索引，需要用[]。矩阵是一个二维数组，每个元素都拥有相同的模式，可通过函数matrix()创建矩阵。
2、列表提取元素 掌握R语言的索引，最基本操作为 写出对象名字，并在随后中括号里写出对应的索引即可 。若对象是一维的，如向量，只需要提供一个位置索引；若对象是二维的，如数据框，则提供两个位置索引，中间用逗号隔开。
3、自定义图例 有时候绘制出的图是分组图，这时候需要自定义绘制图例。
