1、向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。
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2、向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。
3、向量是用于存储数值型，字符型或者逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数为c()，可以用来创建向量。向量可根据位置进行索引，需要用[]。矩阵是一个二维数组，每个元素都拥有相同的模式，可通过函数matrix()创建矩阵。
4、而是遍历了C里面的一个个元素，判断它们是否在B中出现过，如果出现就返回在B中的索引号，如果没有出现，就返回NA。
5、但是在R语言中，for循环的效率低下，如果是数据量比较大的情况下，可能会花费比较多的时间。因此，我们可以使用向量化操作来代替循环。向量化可以理解为高效的循环。
1、向量是用于存储数值型，字符型或者逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数为c()，可以用来创建向量。向量可根据位置进行索引，需要用[]。矩阵是一个二维数组，每个元素都拥有相同的模式，可通过函数matrix()创建矩阵。
2、列表提取元素 掌握R语言的索引，最基本操作为 写出对象名字，并在随后中括号里写出对应的索引即可 。若对象是一维的，如向量，只需要提供一个位置索引；若对象是二维的，如数据框，则提供两个位置索引，中间用逗号隔开。
3、自定义图例 有时候绘制出的图是分组图，这时候需要自定义绘制图例。
4、直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引，括号内对应的是[行下标， 列下标]。
5、数据准备 统计概念学习。(1)当观测值为奇数时，(n+1)/2位置的观测值即为中位数。(2)当观测值个数为偶数时，n/2和n/2 + 1位置的两个观测值的平均数为中位数。
6、通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。
1、先构建向量，再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引，括号内对应的是[行下标， 列下标]。
2、创建一个新向量，元素包括10，并对其进行相关操作 如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector()函数，vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。
3、数据框中不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。
4、认识R语言的四种数据结构，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。
