python怎么用TensorFlow做图像识别-创新互联-成都创新互联网站建设

关于创新互联

多方位宣传企业产品与服务 突出企业形象

公司简介 公司的服务 荣誉资质 新闻动态 联系我们

python怎么用TensorFlow做图像识别-创新互联

小编这次要给大家分享的是python怎么用TensorFlow做图像识别,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

创新互联建站专注为客户提供全方位的互联网综合服务,包含不限于做网站、成都网站制作、山丹网络推广、成都小程序开发、山丹网络营销、山丹企业策划、山丹品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等,从售前售中售后,我们都将竭诚为您服务,您的肯定,是我们大的嘉奖;创新互联建站为所有大学生创业者提供山丹建站搭建服务,24小时服务热线:13518219792,官方网址:www.cdcxhl.com

一、TensorFlow简介

TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具,使用方法很简单,只需要输入训练数据位置,设定参数和优化方法等,TensorFlow就可以将优化结果显示出来,节省了很大量的编程时间,TensorFlow的功能很多很强大,这边挑选了一个比较简单实现的方法,就是利用TensorFlow的逻辑回归算法对数据库中的手写数字做识别,让机器找出规律,然后再导入新的数字让机器识别。

二、流程介绍

python怎么用TensorFlow做图像识别

上图是TensorFlow的流程,可以看到一开始要先将参数初始化,然后导入训练数据,计算偏差,然后修正参数,再导入新的训练数据,不断重复,当数据量越大,理论上参数就会越准确,不过也要注意不可训练过度。

三、导入数据

数据可进入MNIST数据库 (Mixed National Institute of Standards and Technology database),这是一个开放的数据库,里面有许多免费的训练数据可以提供下载,这次我们要下载的是手写的阿拉伯数字,为什么要阿拉伯数字呢?1、因为结果少,只有十个,比较好训练 2、图片的容量小,不占空间,下面是部分的训练数据案例

python怎么用TensorFlow做图像识别

TensorFlow可以直接下载MNIST上的训练数据,并将它导入使用,下面为导入数据的代码

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
MNIST = input_data.read_data_sets("/data/mnist", one_hot=True)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


分享名称:python怎么用TensorFlow做图像识别-创新互联
当前链接:http://kswsj.cn/article/deicpc.html

其他资讯