1、r语言中的c()函数，用来把一些数据组合成向量。如：x-c(1，2)把1，2两个数，组合成向量（1，2），并存入变量x。
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2、R语言也一样，可以在客户端，用S语言编写程序，传送到R软件，R软件计算完成后将结果在传回C#。
3、随机排列 result - sample(nums)解释一下上述代码：首先，使用c函数将8个1和12个2合并成一个向量nums。然后，使用sample函数对nums进行随机排列，并将结果存储在result变量中。
4、c本身在这里应该是“combine”的首字母，用于合并一系列数字从而形成向量/数列。
5、第一种方法，class（数据框名称[，第几列]），第几行的数字是空白的；同理，确定数据框中各行的数据类型，class（数据框名称[第几行，]），第几列的数字是空白的。
这里举了一个简单的例子，d3为d2每相隔两位的差，具体位数可自行调整。
R语言中的函数以函数名和参数列表组成，函数名后面跟着一对圆括号，参数列表用逗号分隔。 mean()函数：用于计算向量的平均值。
首先是每个点都需要一个遍历开关。A点作为进入点可以不打开这个开关，这样A点可以走两次。其次是这个过程最好是递归的，最好用一个字符串来记录路径；往下递归的时候用结果路径+“新节点名称”就可以。
3tapply()：tapply(X =Veg$R，INDEX = Veg$Transect，FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。
首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：install.packages(xlsx)选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。
运行结果是3 2 -1 && 运算符的判断逻辑是如果前面的为真，那么需要判断后面的，同为真，才返回真。如果前面的为假，那么后面的运算不需要执行，直接返回假。
你的程序写错了，return(fib(n-1)+fib(n-2)忘记了一个），改为return(fib(n-1)+fib(n-2))，程序就没错误了。
全局变量前加static修饰，该变量就成为了静态全局变量。全部变量在整个工程都可以被访问（一个文件中定义，其它文件使用的时候添加extern关键字声明 ），而在添加了static关键字之后，这个变量就只能在本文件内被访问了。
值为1；当i为2的时候，调用函数f(2)，静态变量的值为上次操作之后的值即为1，执行+=操作之后，值为3；下面是以此类推。
同第二次相似，进行完第三次的时候x还是没变过等于1，y=6+6=12，i=因为i还是满足=7，所以还是要进行最后一次循环。最后跳出循环时，各变量的值为：y=12+8=20，i=9，x=所以最后输出“x=1，y=20”。
顺序执行，从main函数开始，顺序执行。遇到调用的其它函数就先运行函数，然后继续执行主函数下面的语句。当整个程序编写好后，编译器先编译，再连接各种库函数，然后执行程序。
