zookeeper 都有哪些使用场景？
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假设现在聊的话题是分布式系统，面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后，已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了。
那么接下来他可能开始要跟你聊分布式相关的其它问题了，比如分布式锁。
分布式锁这个东西很常用，无论做 Java 系统开发或者分布式系统，都可能会有一些场景会用到。而最常用的分布式锁就是基于 zookeeper 来实现的。
说实话，问这个问题，一般就是看看你是否了解 zookeeper，因为 zookeeper 是分布式系统中很常见的一个基础系统。
并且面试官问的话，常问的就是 zookeeper 的使用场景是什么？看你知道不知道一些基本的使用场景。当然其实 zookeeper 挖深了自然是可以问的很深很深的。
大致来说，zookeeper 的使用场景如下，我就举下面几个简单的例子，大家能说这几个就OK了：
分布式协调
分布式锁
元数据/配置信息管理
HA高可用性
这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。
那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果？
答案是：用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zookeeper 上对某个节点的值注册个监听器，一旦 B 系统处理完了就修改 zookeeper 那个节点的值，A 系统立马就可以收到通知，完美解决。
下图用一个用户提交订单请求展示了整个过程：
这是zk的第二个使用场景。举个栗子，对某一个数据连续发出两个修改操作，两台机器同时收到了请求，但是只能一台机器先执行完另外一个机器再执行。
那么此时就可以使用 zookeeper 分布式锁，一个机器接收到了请求之后先获取 zookeeper 上的一把分布式锁，就可以去创建一个 znode，接着执行操作；
然后另外一个机器也尝试去创建那个 znode，结果发现自己创建不了，因为被别人创建了，那只能等着，等第一个机器执行完了自己再执行。
整个过程，如下图所示：
第三个场景，zookeeper 可以用作很多系统的配置信息的管理，比如 kafka、storm 等等很多分布式系统都会选用 zookeeper 来做一些元数据、配置信息的管理，包括 dubbo 注册中心不也支持 zookeeper 么？
下图展示了如何用zookeeper管理dubbo注册中心。
HA高可用性
第四个应用场景即高可用（HA），这个应该是很常见的。
比如 hadoop、hdfs、yarn 等很多大数据系统，都选择基于 zookeeper 来开发 HA 高可用机制。
具体来说就是一个重要进程一般会做主备两个，主进程挂了立马通过 zookeeper 感知到切换到备用进程。
同样还是通过一张图来看看
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