1、首先是要这个求解的问题，适合用递归方法来进行求解。找到这个递归解法结束递归的条件。递归函数中，首先第一个语句就是如果满足递归条件，就直接返回确定的值，否则返回使用递归方法求解的表达式。
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2、这种机制是当代大多数程序设计语言实现子程序结构的基础，是使得递归成为可能。假定某个调用函数调用了一个被调用函数，再假定被调用函数又反过来调用了调用函数。
3、递归函数就是做了一件事：求和 递归过程如下：第一次进入：n==3， 执行的是 p[0]+f(&p[1]，2)；这样的话会继续调用函数f，也就有了第二次进入。
目标函数是这样的设目标函数为f(x1，x2)=25+x1*sin(4*pi*x1)+x2*sin(20*pi*x2)，-3≤x1≤11；1≤x2≤8，求函数f(x1*x2)的最大值能封装最好。。一定要有注释啊。。一定要用遗传算法编程。。
对有约束的优化函数，一般是将约束条件加入到目标函数中，然后计算总体的值，以此来作为评价标准。
属于神经网络这个大类。遗传算法为进化算法这个大类。神经网络模拟人类大脑神经计算过程，可以实现高度非线性的预测和计算，主要用于非线性拟合，识别，特点是需要“训练”，给一些输入，告诉他正确的输出。
我感觉代数太少了，我就用了100000代结果如下：x1 = - 0.001848 x2 = - 048000 f = 1760.219439 结果如上。如果需要算法联系本人mczen#16com。采用SGA算法。
1、先对x1赋0 x2用cos（x）赋值 此时要是x1等于x2就是x=cosx，成立输出，要不成立 ，进入while，判断括号里的就是判断误差。
2、为了使rand的结果更“真”一些，也就是令其返回值更具有随机性(不确定性)，C语言在stdlib.h中还提供了srand函数，通过该函数可以设置一个随机数种子，一般用当前时间的毫秒数来做参数。
3、总共需要使用的模板数量为6块模板 x 20个基坑 = 120块模板。 由此可得：120块模板 ÷ 30次 = 4次使用完所有模板。 则每次使用所有模板，需要花费：4次 x 180块 = 720块。
4、这个程序能实现矩阵的加减乘。从中删除你不需要的部分你会吧。
