1、大数据实时分析平台(以下简称PB-S)，旨在提供数据端到端实时处理能力(毫秒级/秒级/分钟级延迟)，可以对接多数据源进行实时数据抽取，可以为多数据应用场景提供实时数据消费。
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2、首先无论你的数据是什么样的，经过我们的处理会把它做成数据标准化，当你的数据实时生成，我们有非常好的数据传输框架，保证你的数据上传到百度的开放云，在上面进行建模，进行各种各样可视化分析和决策的过程。
3、将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。
4、可以利用数据中台有效进行数据挖掘和分析。数据中台建设的基础其实还是数据仓库和数据中心，但和传统的数据仓库和数据中心相比，确实有一些过人之处。
5、语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。数据质量和数据管理。
6、一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示。
我抽空看了几章，感觉挺好的 诸如命名规范的话 其实很多java入门书籍就是这么规范的。甚至有一些变量的命名 比如：boolean类型的变量不要用isXX命名，否则反序列化的时候U有可能会有问题。这其中就夹杂了经验总结出来的东西。
如果你在经历Java项目，尽管拿去用，会少踩很多坑。如果你开始新项目，请不要使用一种需要32页编码规范才能少踩坑的语言。
接口基础常量 String COMPANY = alibaba反例：接口方法定义 public abstract void f()；说明：JDK8 中接口允许有默认实现，那么这个 default 方法，是对所有实现类都有价值的默认实现。
绝大多数规则，98%都可以直接采用，但是也要了解设定这条规则的原因。有些因规模和架构不同可以不使用，也要注意到【强制】【推荐】【参考】的区别。
说明：线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销，解决资源不足的问 题。 如果不使用线程池，有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题。
仅仅是方便读程序的人和编写程序的人方便阅读和修改程序中的错误。程序不光是写给自己看的，也是面向其他人的。
许是天赋使然，对理科和计算机的极大兴趣为多隆冥冥之中选择好了一条路。
