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缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。
我们读一下MySQL的文档，关于table_open_cache的建议值公式：建议值=最大并发数*join语句涉及的表的最大个数。通过实验我们容易理解：table_cache是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。
而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
1、使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去。大致是这个样子。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
3、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
4、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。
5、先调优，确认你的MySQL性能足够好，重新调整架构的代价比较大； 并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存。
6、在作为缓存的情况下，我们有一下应用场景： 热点数据 例如我们可以将SQL查询结果保存在内存中，也可以将用户经常查看的图片保存在内存中。 排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜。
mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。
主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。
缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
mysql存过游标里的数据会放到缓存。mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。
优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询。
Squid。根据csdn博客网显示。mysql数据是代理是Squid缓存代理。Squid缓存代理提供缓存加速，应用层过滤的功能。
1、table cache 的作用，就是节约读取表结构文件的开销。对于table cache 是否命中，其实table cache 是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义。
2、mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启，另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。
3、mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。但如果涉及大操作复杂操作，要查询+排序+索引的话，会先生成一个临时文件在硬盘，完成后自动删除。
4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。
1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。
2、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。
3、结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。
