在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。
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查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。
SELECT COUNT(*)，表class，表fg FROM 表1，表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2，3 执行吧，肯定是你的结果，语句还有许多写法，理论上速度都是一样的，提高速度的关键方法是索引。
offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。
IN关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。如果字段的值在集合中，则满足查询条件，该纪录将被查询出来。如果不在集合中，则不满足查询条件。
语言如下：select count(*)，列名 from tablename group by 列名select count(*)，a_yqm from user group by a_yqm 举例：这里，我要查询出1年内每个月份periods字段不同值的次数。
第一个查去重即直接select distinct type from 表名，即可得出abc，第二个得总记录，可用select count（distinct type）from 表名即可查出。
Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。sql查询表中数据总条：SELECTCOUNT(*)FROM表名称。
sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
用count函数就可以查看。比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count(*) from test；如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count(*) from test where id=1。
用count函数就可以查看。比如表名叫test。
一般来说，使用索引的情况下，MySQL可以很快地查询到数十万条数据；不使用索引的情况下，可能会导致性能下降，而每次查询的数据量也会相应减少。
