第一步：先算小括号里面的，去掉小括号；第二步：计算中括号里面的，去掉中括号；第三步：计算大括号里面的，去掉大括号；最后：计算括号外面的。依据：四则混合运算的运算顺序。
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然后替换成空值，就是替换内容里空着，什么也不用写。记得点高级按钮，钩选使用通配符。全部替换就行。如果是英文的括号，在替换里，查找内容输入 \(*\)全部为英文字符。然后替换成空值。同样需要钩选 使用通配符。
如果括号前是+号，那么去掉括号后照抄原式就可以了。例如：a+（b+c-d）=a+b+c-d 如果括号前是-号，那么去掉括号后，原括号里面的数字的符号要做相应改变，+变成-，-变成+。
1、建议你使用模糊查询，忽略掉括号。这样就无需考虑全角还是半角了。select 。。
2、可以的。如果不是关键字，带不带中括号都可以的。带中括号是为了区分关键字。
3、这个不是必须要加，但表名或字段名如果引用了sqlserver中的关键字，数据库会不识别这到底是关键字还是表名（或字段名）时就必须要加。
4、level应该是 sqlserver的关键字，所以用中括号 扩起来。用的时候 带着 中括号 就行。
5、update [表] set [列] =replace ([列] ， ，.%)以上是删除 点号後面的部分，包括点号一块删除。
6、substring 被搜索子串。所有找到的子串均被替换掉 replace_string 替换结果子串。是一可选项。
1、where优化主要是在SELECT中，因为他们最主要是在那里使用，但是同样的优化也可被用于DELETE和UPDATE语句。 但请注意，下面的优化并不是完全的。
2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、mysql中大数据查询优化的方法：对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。
MySQL里引用字符串常量时需要用一对英文单引号“ ”或英文双引号“ ”将字符串常量常量括起来。
通常这样会产生SQL注入，建议加个过滤的功能，或者下载个安全狗严格防范下。
首先，用mysql查询器连接上mysql连接，以test表（5条数据）查询包含“gle”字符为例。点击“查询”按钮，输入：select * from test where `name` like %gle%（查询出包含gle字符的字符串）。
可以参考一下：string connText = string.Format(select * from BankStaff where StaffLoginName={0} and Password={1}， loginName，pw)；就是使用string.Format()方法格式化字符串！ 使用方法和输出语句相同。
