SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
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如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。
1、内部xa事务主要是mysql内部为了保证binlog与redo log之间数据的一致性而存在的，这也是由其架构决定的(binlog在mysql层，而redo log 在存储引擎层)；外部xa事务则是指支持多实例分布式事务，这个才算是真正的分布式事务。
2、）数据操作主要分为两大块：一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量（实时更新）这里说的是增量，指的是mysql的update、insert、delate变更数据。2）读取binlog后分析，利用消息队列，推送更新各台的redis缓存数据。
3、如果在步骤1和步骤2失败的情况下，整个事务会回滚，如果在步骤3失败的情况下，MySQL数据库在重启后会先检查准备的UXID事务是否已经提交，若没有，则在存储引擎层再进行一次提交操作。这样就保证了redo与binlog的一致性，防止丢数据。
4、上面说完了异步复制、半同步复制、PXC，我们回到主题：在常规的主从复制场景里，如何能保证主从数据的一致性，不要出现数据丢失等问题呢？在MySQL中，一次事务提交后，需要写undo、写redo、写binlog，写数据文件等等。
5、追问 B：处于 prepare 阶段的 redo log 加上完整的 binlog，重启就能恢复，mysql 为什么要这样设计 这个问题与数据与备份的一致性有关。
6、请点击输入图片描述 和大多数关系型数据库一样，InnoDB采用WAL技术，即InnoDB Redo Log记录了对数据文件的物理更改，并保证总是日志先行，在持久化数据文件前，保证之前的redo日志已经写到磁盘。
这样就保证了redo与binlog的一致性，防止丢数据。
请点击输入图片描述 和大多数关系型数据库一样，InnoDB采用WAL技术，即InnoDB Redo Log记录了对数据文件的物理更改，并保证总是日志先行，在持久化数据文件前，保证之前的redo日志已经写到磁盘。
在MySQL 0.14及更高版本中可以使用系统变量group_replication_consistency配置集群节点在primary节点故障转移期间提供的事务一致性保证策略。 由于对集群执行读写操作，因此数据流与集群一致性保证有关，尤其是当这些操作分布在所有节点上时。
