这篇文章给大家分享的是有关怎样使用golang的pprof包对程序进行性能分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
golang提供pprof包，可以监控golang程序的堆栈，cpu的耗时等性能信息。下边就说一下这个pprof包的使用。
1,首先是引入，在两个地方可以引入：
“net/http/pprof” "runtime/prof"
其中"net/http/pprof"是用“runtime/pprof” 包装了一下，然后再http端口暴露出来，让我们可以再浏览器查看程序的性能分析。“runtime/pprof”可以生成*.pprof的文件,然后根据这个文件做性能分析.
2,然后就是在代码中使用pprof了,实际运用中分三种情况:
1）
如果程序本身就是web服务器,那么只需要通过代码：
import( _"net/http/pprof" )
，将pprof引入，然后在浏览器访问http://localhost:port/debug/pprof/就能看到当前web服务的状态，包括CPU占用情况和内存使用情况等
2）
如果你的go程序不是web服务器，而是一个服务进程，那么你就需要开启一个goroutine来开启端口监听。
比如：
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()同样的访问http://localhost:6060/debug/pprof就可以查看程序运行的信息。
3）如果你的程序只是一个应用程序，那么你就需要使用“runtime/ppprof”包了。
官网给出的代码是这样的：
var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")
func main() {
flag.Parse()
if *cpuprofile != "" {
f, err := os.Create(*cpuprofile)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
}，然后我们在运行这个程序的时候加上一个参数--cpuprofile=*.prof就可以再对应目录下生成一个.pprof的文件,程序运行的信息就都在这个文件里了。然后进入对应目录,运行命令:go tool pprof 加刚才生成的pprof文件命即可进入到pprof中，输入web命令，可以生成对应的svg文件。
第二种方式：
再使用“net/http/pprof”包的时候,我们同样可以使用go tool pprof命令来查看程序运行的情况。例如我们启动了一个简单的go服务器程序，监听再8080端口，那么我们就可以使用以下命令进入pprof的命令行：
利用这个命令查看堆栈信息：
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap 利用这个命令可以查看程序CPU使用情况信息： go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile 使用这个命令可以查看block信息： go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block 进入pprof命令行，输入help，查看命令帮助， topN命令可以查看占用前N 的线程或者函数，用svg可以生成svg图。 pprof简单使用就是这样了，掌握了使用方法，在实践中加以利用才是我们的目的，希望我写的这些可以对你有所帮助。
感谢各位的阅读！关于怎样使用golang的pprof包对程序进行性能分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
