1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。
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2、但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！back_log = 384 #back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
3、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
4、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer，1是时时写，2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据。
5、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
通过设置tmp_table_size选项来增加一张临时表的大小，例如做高级GROUP BY操作生成的临时表。
将tmp_table_size 调从16M调整为16K 再次执行，查询时间从4变成了18秒 重新统计 再次查看status，这次有在磁盘上创建1个临时表。
[mysqld] ##内存表容量 max_heap_table_size=1024M ##临时表容量 tmp_table_size=1024M 在mysql配置文件的mysqld节点下，max_heap_table_size指定的是内存表的最大内存，而tmp_table_size指定的是临时表的最大大小。
这个查询固定会在硬盘里创建一个临时表，与tmp_table_size大小无关。
从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。
从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。
结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。
有的是立刻分配成单独的组块，例如 tmp_table_size 可能高达MySQL所能分配给这个操作的最大内存空间了。注意，这里需要考虑的不只有一点 — 可能会分配多个同一种类型的缓存，例如用来处理子查询。
修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ，记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。
1、由于my点吸烟 f文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的，因而我们指定一个常见2U的服务器硬件环境：CPU： 2颗Intel Xeon 4GHz 内存： 4GB DDR 硬盘： SCSI。
2、实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大 4 到 8 倍。第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。
3、使用tempdbin RAM将减少整个系统的可用内存，应根据SQL Server和服务器运行情况进行配置，否则就可能适得其反，影响系统性能。
4、之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
5、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。
6、③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到高端服务器基本上内存都超过了32G。
