Python语言可作为轻量级语言开发，可用于桌面应用、WEB开发、自动化测试运维、爬虫、人工智能、大数据处理等，应用广泛。但是，在零基础学Python时，首先需要学习的是数据挖掘。大部分数据来自网络，掌握请求、scrapy、selenium 和 beautifulSoup。这些库都是编写网络爬虫所必需的。通俗地说，互联网可以看作是一张非常大的蜘蛛网。在所有 Internet 资源中，每个站点资源都与蜘蛛网上的一个节点进行比较，在上面查找目标节点以获取资源。说起来，你知道数据挖掘分为几类吗？
创新互联公司是一家朝气蓬勃的网站建设公司。公司专注于为企业提供信息化建设解决方案。从事网站开发，网站制作，网站设计，网站模板，微信公众号开发，软件开发，微信平台小程序开发，十载建站对成都花箱等多个方面，拥有丰富的网站制作经验。
1、通用网络爬虫
一般网络爬虫爬取的目标数据庞大，爬取范围也很大。正是因为爬取的数据是海量数据，所以对于这种爬虫来说，它的爬取性能要求是非常高的。这种网络爬虫主要用于大型搜索引擎，具有很高的应用价值。或应用于大型数据提供商。
2、专注于网络爬虫
聚焦网络爬虫是一种根据预先定义的主题有选择地抓取网页的爬虫。聚焦网络爬虫并不像一般网络爬虫那样在整个互联网中定位目标资源，而是将目标网页定位在与主题相关的页面中。这时候可以大大节省爬虫所需的带宽资源和服务器资源。聚焦网络爬虫主要用于抓取特定信息，主要为特定类型的人群提供服务。
3、增量网络爬虫
增量网络爬虫，在抓取网页时，只抓取内容发生变化的网页或新生成的网页，不会抓取内容未发生变化的网页。增量网络爬虫可以在一定程度上保证爬取的页面尽可能的新。
4、深网爬虫
在互联网中，网页按其存在程度进行分类，可分为表层页面和深层页面。所谓表面页面，是指无需提交表单，使用静态链接即可到达的静态页面；而深层页面隐藏在表单后面，不能通过静态链接直接获取，必须提交一定的关键字才能获取。获取结果页面。在互联网中，深度页面的数量往往远大于表面页面的数量，所以我们需要想办法爬取深度页面。
综上所述，零基础学Python时，首先需要学习的是数据挖掘，数据挖掘又分为通用网络爬虫、专注于网络爬虫、增量网络爬虫、深网爬虫四种类型。
