这篇文章将为大家详细讲解有关python正则表达式如何使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
正则表达式简介：
正则表达式(regex)用于探索给定字符串中的固定模式。我们想找到的模式可以是任何东西。可以创建类似于查找电子邮件或手机号码的模式。还可以创建查找以a开头、以z结尾的字符串的模式。
创建模式：
使用正则表达式时，首先需要学习的是如何创建模式。接下来将对一些最常用的模式进行逐一介绍。可以想到最简单的模式是一个简单的字符串。
pattern = r'times' string = "It was the best of times, it was the worst of times." print(len(re.findall(pattern,string)))
为了帮助创建复杂的模式，正则表达式提供了特殊的字符/操作符。下面来逐个看看这些操作符。
1、操作符
这在第一个例子中使用过，可用于找到符合这些方括号中条件的一个字符。
[abc]-将查找文本中出现的所有a、b或c
[a-z]-将查找文本中出现的所有从a到z的字母
[a-z0–9A-Z]-将查找文本中出现的所有从A到Z的大写字母、从a到z的小写字母和从0到9的数字。
Python中运行下列代码：
pattern = r'[a-zA-Z]' string = "It was the best of times, it was the worst of times." print(len(re.findall(pattern,string)))
2、点算符
点运算符(.) 用于匹配除换行符以外的任何字符。运算符大的优点是，它们可以结合使用。
3、一些元序列
在使用正则表达式时，一些模式会经常被用到。因此正则表达式为这些模式创建了一些快捷方式。最常用的快捷方式如下：
\w，匹配任何字母、数字或下划线。相当于[a-zA-Z0–9_]
\W，匹配除字母、数字或下划线以外的任何内容。
\d，匹配任何十进制数字。相当于[0–9]。
\D，匹配除十进制数字以外的任何数字。
正则表达式函数
目前为止，只使用了 re包中的findall 函数，其实还有很多其他函数。下面来逐个介绍。
1、findall
上面已经使用了 findall。这是我最常使用的一个。下面来正式认识一下这个函数吧。
输入：模式和测试字符串
输出：字符串列表。
#USAGE: pattern = r'[iI]t' string = "It was the best of times, it was the worst of times." matches = re.findall(pattern,string) for match in matches: print(match)------------------------------------------------------------ It It 2、搜索 输入：模式和测试字符串 输出：首次匹配的位置对象。 #USAGE: pattern = r'[iI]t' string = "It was the best of times, it was the worst of times." location = re.search(pattern,string) print(location) ------------------------------------------------------------ <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='It'> 可以使用下面编程获取该位置对象的数据： print(location.group()) ------------------------------------------------------------ 'It'
3、替换
这个功能也很重要。当使用自然语言处理程序时，有时需要用X替换整数，或者可能需要编辑一些文件。任何文本编辑器中的查找和替换都可以做到。
输入：搜索模式、替换模式和目标字符串
输出：替换字符串
string = "It was the best of times, it was the worst of times." string = re.sub(r'times', r'life', string) print(string) ------------------------------------------------------------ It was the best of life, it was the worst of life.
Python正则表达式应用范围：
1、PAN编号
2、查找域名
3、查找电子邮件地址
下面的正则表达式用于在长文本中查找电子邮件地址。
match=re.findall(r'([\w0-9-._]+@[\w0-9-.]+[\w0-9]{2,3})',string)关于python正则表达式如何使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
