1、php调用mysql步骤：连接MySQL数据库；选择MySQL数据库；执行SQL语句；关闭结果集；关闭MySQL服务器。
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2、PHP+MYSQL进行查询数据库的方法：函数【mysql_fetch_object()】，从结果集中取得一行作为对象，并将字段名字做为属性；函数【mysql_num_rows()】获取由select语句查询到的结果集中行的数目。
3、php语言查询Mysql数据库内容的方法：首先php页面在进行浏览时需要有php语言执行的环境；然后建立php类文件【mysql.php】进行具体的操作；接着建立页面文件【index.php】进行接收数据；最后访问路径即可。
4、已安装mysql数据库；检查php环境是否已开启mysql扩展（一般情况下是开启的）；检查方法：a.使用phpinfo()；函数，看有没有mysql项；b.打开php.ini文件，检查php_mysql.dll前分号是否已取掉。
从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
FROM books WHERE name＞=MySQLand name＜MySQM最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。
1、正是由于性能的瓶颈问题，MYSQLguan 方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。
2、首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。
3、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
1、首先创建要插入100万数据的表格，随机产生数字。其次创建存储过程，并向表中插入数据，调用存储过程进行插入数据，插入300万条数据，且分几次插入。
2、链接到MySQL数据库在PHP中，可以使用mysqli或PDO扩展来连接到MySQL数据库。
3、我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。
