线程池的实现 ThreadPoolExecutor是线程池的真正实现。看一下它的主要参数：ThreadPoolExecutor执行时大致遵循如下规则： 线程池的分类 Java默认实现了4种线程池，它们都是通过配置ThreadPoolExecutor实现的。
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AsyncTask： 为 UI 线程与工作线程之间进行快速的切换提供一种简单便捷的机制。适用于当下立即需要启动，但是异步执行的生命周期短暂的使用场景。
在Android中，线程会有那么几种状态：创建、就绪、运行、阻塞、结束。当应用程序有组件在运行时，UI线程是处于运行状态的。
每个Thread对象描述了一个单独的线程。要产生一个线程，有两种方法：◆需要从Java.lang.Thread类派生一个新的线程类，重载它的run()方法；◆实现Runnalbe接口，重载Runnalbe接口中的run()方法。
提高对线程的管理度； 线程池的使用也比较简单，流程如下： 接下来通过源码来介绍一下ThreadPoolExecutor内部实现及工作原理。
如Android会倾向于关闭一个长期不显示在界面的进程来支持一个经常显示在界面的进程。线程：即使为组件分配了不同的进程，有时候也需要再分配线程。
如果希望明确地让一个线程给另外一个线程运行的机会，可以采取以下办法之一。
这里Process.setThreadScheduler并没有太多的应用，我们直接来看优先级设置吧。else中将top app的UI线程与render线程都设置为TOP_APP_PRIORITY_BOOST优先级，nice值为-10，非常高。
设置线程的优先级分为：android 提供的api和java sdk自带的api 注意： 要使用android提供的api设置，用java提供的作用不够显著 作用： 可以在主线程设置主线层等级；在Glide加载图片的时候设置低优先级。
常用的Android性能优化方法：布局优化：1）尽量减少布局文件的层级。层级少了，绘制的工作量也就少了，性能自然提高。
Binder模糊了进程边界，淡化了进程间通信过程，整个系统仿佛运行于同一个面向对象的程序之中。从语言层面，Binder更适合基于面向对象语言的Android系统，对于Linux系统可能会有点“水土不服”。
为什么要使用Binder性能。主要影响的因素是拷贝次数：管道、消息队列、Socket的拷贝次书都是两次，性能不是很好；共享内存不需要拷贝，性能最好；Binder拷贝1次，性能仅次于共享内存；Linux 下传统的进程间通信原理与不足。
在Hackborn加入google之后，他继续开发出了Android Binder。而Android系统是基于Linux内核实现的，Linux已经提供了多种进程间通信机制，比如：管道、消息队列、共享内存和套接字（Socket）等等。
直接从Zygote继承过来就不需要重新加载过来，那么对性能将会有很大的提升。
Binder主要能提供以下一些功能：用驱动程序来推进进程间的通信。通过共享内存来提高性能。为进程请求分配每个进程的线程池。针对系统中的对象引入了引用计数和跨进程的对象引用映射。进程间同步调用。
Binder 是 Android 系统中实现 IPC (进程间通信)的一种机制。Binder 原意是“胶水、粘合剂”，所以可以想象它的用途就是像胶水一样把两个进程紧紧“粘”在一起，从而可以方便地实现 IPC 。
