连接运算符是用来实现多表联合查询的一种重要方式，主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。1 内连接 INNER JOIN内连接(INNER JOIN)有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。
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)外连接外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。
使用Left join Left join是以左表为准的。换句话说，左表(project)的记录将会全部表示出来，而右表(contract_project)只会显示符合搜索条件的记录 (例子中为： project.projectId = contract_project.projectId)。
首先建两张表，分别插入数据。LEFT JOIN：左连接，即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行， 右表不匹配的用null 填充。RIGHT JOIN：右连接，即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。
数据查询语言（DQL：Data Query Language）其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。
第一种是普通的多表查询，内部还是笛卡尔积的逐行的搜索机制，如果查询的几张表数据量大的话会降低性能；第二种是内连接。两种方式得到的结果是一致的。
1、从你的描述中，可以看出 “演员”与“电影”的关系是“多对多”“多对多”的关系，必须要产生一个“中间表”，用来保存他们的连接关系。
2、首先我们打开Workbench创一个建数据库（这里都使用闪电1执行选定命令行)。先创建Student学生表。再创建course课程表。然后就可以创建sc关联表了我们先写上Student的主键和course的主键，并写上sc自己的属性成绩。
3、left join 是左关联，就是以左边的表为主表，左边表的数据全部展示，右边的表只展示能关联到左边的表。
4、数据库多表关联，一般采用外键比较方便，也可以额外建一个连接表做多表关联的连接，但这样稍微有点儿复杂，这些是建表方面的关联。
5、可能是你的表已经被损坏，修复一下吧，不应该每行都是同一个K值。
1、数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。一对一 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
2、文章表作为主表，左连接上中间表，再左连接上分类表。文章表作为主表，即使一本书它没有分类，也能查询出这本书。因为一本书会有多个分类，可以使用group by或者去重函数来去掉重复的书。
3、对于数据库大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度，下面我们来统计counttable来统计客户每天消费的记录，如下。
在中间表中，再创建2个字段，分别用于记录另外两张表的主键字段。这样，此中间表就可以利用这两个字段与另外的两张表关联。不知描述是否准确。
首先我们打开Workbench创一个建数据库（这里都使用闪电1执行选定命令行)。先创建Student学生表。再创建course课程表。然后就可以创建sc关联表了我们先写上Student的主键和course的主键，并写上sc自己的属性成绩。
必须要产生一个“中间表”，用来保存他们的连接关系。“中间表”用来保存他们的连接关系，也方便了日后的更改，如果有连接关系变动，直接修改“中间表”即可。
