InnoDB是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
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只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
通常用在DML语句中，如INSERT， UPDATE， DELETE等。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
InnoDB行锁的实现方式： InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
它不会阻塞其他任何锁； 它本身仅会被 gap lock 阻塞。
1、④默认锁：一个线程如果对一个已经解锁的默认锁再次加锁，或者对一个已经被其他线程加锁的默认锁解锁，或者对一个解锁的默认锁解锁，将导致不可预期的后果；这种锁实现的时候可能被映射成上述三种锁之一。
2、可重入读写锁 ReentrantReadWriteLock 属性ReentrantReadWriteLock 也是基于 AbstractQueuedSynchronizer 实现的，它具有下面这些属性（来自Java doc文档）：获取顺序：此类不会将读取者优先或写入者优先强加给锁访问的排序。
3、Lock机制有多种不同的类型和实现方式，包括互斥锁（Mutex）、读写锁（Read-Write Lock）、自旋锁（Spin Lock）等。每种类型的Lock都有其特定的用途和支持的场景。
4、可使用 条件变量 cond 与普通的互斥锁 rwlock 、整型计数器 readCount （表示正在读的个数）与布尔标志 write （表示正在写）来实现读写锁。以上就是关于读写锁的实现原理以及它的一些使用方式。
1、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。
2、接着第二个if判断，判断一下，myLock锁key的hash数据结构中，是否包含客户端2的ID，但是明显不是的，因为那里包含的是客户端1的ID。
3、写是主节点。第一次新建redis cluster时，16384个槽是被master节点均匀分布的。当新增或删除master节点时，需要对槽进行重分配，而不是直接对数据进行分配。对于hash槽的转移和分配，redis不会自动进行，需要人工辅助。
1、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。
2、锁的分类 根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。
3、MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。
4、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
