②实际解决方法是更换CPU 总结：根据正常的mysql使用，即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高，目前推论应该是CPU比较过时的原因，治标不治本的临时解决方案。
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备库不能提供读服务，资源浪费 基于主从复制(单点写)方案 前面讨论的两种方案分别依赖于底层的共享存储和磁盘复制技术，来解决MYSQL服务器单点和磁盘单点的问题。
针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。
检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。一个近似的公式：当网站受到攻击时，有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。
服务器内存占用过高的解决方法：1，首先通过任务管理器进行进程排序，查找占用内存较大的程序进程。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。
所以该用mysql还得用mysql，用MQ，大量的写请求灌入MQ里，排队慢慢玩儿，后边系统消费后慢慢写，控制在mysql承载范围之内。所以得考虑考虑你的项目里，那些承载复杂写业务逻辑的场景里，如何用MQ来异步写，提升并发性。
1、第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。在MySQL的数据库中，是有四种隔离级别的，会在读写的时候，自动的使用这两种锁，防止数据出现混乱。
2、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。
3、知道合伙人软件行家 采纳数：33343 获赞数：45216 从事多年系统运维，喜欢编写各种小程序和脚本。
4、在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多年运维管理经验的总结，梳理了一些核心的开发规范，希望能给大家带来一些帮助。
5、按我个人经验有以下几种方法：在连接数据库的时候可以优化，使用连接池。主要就是不要频繁地创建，销毁连接。这是很费时的一个操作。因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作，能提高并发度。 使用缓存技术。
MySql有自己的锁机制，当执行一个修改操作时，MySql会对这个操作上锁。此时如果接收到另外的修改请求，那么这个请求就会因已经上了锁而被压入执行队列。
一个事务中，两次读操作出来的同一条数据值不同，就是不可重复读。
数据库有自己的连接锁机制，如果是针对同一台机器使用同一个接口进行插入的话多线程和单线程是一样的。除非你有好几台数据库服务器，这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。
并发连接数据库 其实在实际项目开发汇总，首先要做的就是避免多个线程共用一个数据库连接，这样会很容易出问题，最好是一个线程一个连接。在必要的时候需要线程同步或存储过程加锁。
1、只有部分或完全回滚其中一个事务，才能打破死锁。InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。所以事务型应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁，多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。
2、程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发（秒杀）场景中，关闭innodb_deadlock_detect选项，降低死锁检测开销，提高并发效率。生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率。
3、表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。推荐课程：MySQL教程。死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
