Python装饰器详解
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Python装饰器是一种强大的语法特性，它可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器可以理解为一个闭包，它将一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。这个新函数包装了原函数，可以在调用原函数之前或之后执行一些额外的逻辑。
装饰器的语法比较简洁，使用@符号将装饰器函数放在被装饰函数的定义之前。下面是一个简单的装饰器示例：
`python
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 在调用原函数之前执行的逻辑
print("Before calling the function")
result = func(*args, **kwargs)
# 在调用原函数之后执行的逻辑
print("After calling the function")
return result
return wrapper
@decorator
def my_function():
print("Inside the function")
my_function()
上述代码中，decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用原函数之前输出"Before calling the function"，在调用原函数之后输出"After calling the function"。使用@decorator将my_function函数应用了装饰器。
通过装饰器，我们可以实现很多有用的功能，比如日志记录、性能分析、输入验证等。下面是一些常见的装饰器应用场景：
**1. 日志记录**
`python
import logging
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.info(f"Calling function {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
logging.info(f"Function {func.__name__} finished")
return result
return wrapper
@log_decorator
def my_function():
print("Inside the function")
my_function()
上述代码中，log_decorator装饰器使用了Python内置的logging模块，在调用原函数之前和之后分别记录了日志信息。
**2. 缓存结果**
`python
def cache_decorator(func):
cache = {}
def wrapper(*args, **kwargs):
key = str(args) + str(kwargs)
if key in cache:
return cache[key]
else:
result = func(*args, **kwargs)
cache[key] = result
return result
return wrapper
@cache_decorator
def fibonacci(n):
if n
