1、数据挖掘清洗筛选：大数据工程师，要学习JAVA，Linux，SQL，Hadoop，数据序列化系统Avro，数据仓库Hive，分布式数据库HBase，数据仓库Hive，Flume分布式日志框架，Kafka分布式队列系统课程，Sqoop数据迁移，pig开发，Storm实时数据处理。
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2、。熟练掌握一种编程语言，明白主流的框架、库使用和原理；2。掌握计算机数据结构和算法设计，具备Linux操作系统基础知识；3。精通基本网络编程知识，了解多线程编程及技巧；4。
3、IT入门学习：深入学习一门编程语言 没有掌握任何一门编程语言，就不可能成为一名编程人员。许多程序员试图在学习之初一次学习几种编程语言，以便应对他们第一份软件开发工作的需要。
1、下面就教您MySQL查询语句的合理设计方法，分享给大家学习学习。合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
2、Mysql的if既可以作为表达式用，也可在存储过程中作为流程控制语句使用，本篇文章主要讲的是mysql中if语句的常规使用，具有一定的学习价值，感兴趣的朋友可以了解一下。
3、查询缓存连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，Mysql会先校验这个sql是否执行过，以Key-Value的形式缓存在内存中，Key是查询预计，Value是结果集。
1、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程，数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。
2、剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
3、除了SQL之外，具体还要学所使用的数据库里的特点和一些语法上的区别。不同的数据库有不同的特点，比如oracle的数据库端开发能力，mysql对BLOB的几种存储形式等等，总的来说就是要精通你所使用的数据库。
可算是高手级别；如果熟悉一般的sql语法，根据需要或参考语法手册，写出各类正确可行的语句，一般算是熟练一级。
程序员精通SQL是最基本的要求 因为做的程序是需要跟数据进行交互的，没有数据交互的程序，应用层面太狭隘了。
剩下的时间就可以多花在熟悉T-SQL各种内置函数、各种SQL环境开关的熟悉上，虽然不要求把所有的T-SQL函数记住，但是大体要知道某个功能要用哪个函数，然后可以再查询使用。
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。
2、数学知识：数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
3、数据分析师需要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力。
4、Excel Excel简单易用，功能强大，熟练使用Excel是数据分析必备的技能。SQL 跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。
1、。精通数据库的原理和知识，了解SQL规则和特点；6。精通Linux系统IO、锁等调优技术；7。自主学习能力和较强的动手能力；8。工作认真细心，敢于担当，勤劳稳重，善于思考问题；9。
2、首先要学习sql语言，无论你是学Oracle还是sql server数据库或其他的数据库，sql语言都是基础。数据库的原理例如数据库范式、什么是数据库中的数据类型、什么是约束等等。记住，这两个是学习所有数据库的基础。
3、练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
