在NLP中，数据清洗与分词往往是很多工作开始的第一步，大多数工作中只有中文语料数据需要进行分词，现有的分词工具也已经有了很多了，这里就不再多介绍了。英文语料由于其本身存在空格符所以无需跟中文语料同样处理，如果英文数据中没有了空格，那么应该怎么处理呢？

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今天介绍一个工具就是专门针对上述这种情况进行处理的，这个工具叫做：wordninja，地址在这里。

下面简单以实例看一下它的功能:

def wordinjaFunc():
  '''
  https://github.com/yishuihanhan/wordninja
  '''
  import wordninja
  print wordninja.split('derekanderson')
  print wordninja.split('imateapot')
  print wordninja.split('wethepeopleoftheunitedstatesinordertoformamoreperfectunionestablishjusticeinsuredomestictranquilityprovideforthecommondefencepromotethegeneralwelfareandsecuretheblessingsoflibertytoourselvesandourposteritydoordainandestablishthisconstitutionfortheunitedstatesofamerica')
  print wordninja.split('littlelittlestar')

新闻名称：Python英文文本分词(无空格)模块wordninja的使用实例-创新互联
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