mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。

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程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。

首先，下载并加载数据：

import tensorflow as tf 
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)   #下载并加载mnist数据
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])            #输入的数据占位符
y_actual = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])      #输入的标签占位符

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文章题目：tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例-创新互联
链接地址：http://kswsj.cn/article/dhpipo.html