1、Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上 systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE mysql 线程池开启后RG失效。freebsd，solaris 平台thread_priority 失效。
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2、当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
3、一，保证规范，序列名称必须是唯一的，而且，一般的序列就是这个表的id字段。如果不加前缀，那么字段都叫做id就会违背惟一性原则。第二，为了将来关联查询语句的书写方便。
4、保证数据库存在安全 数据库是建立在主机硬件、操作系统和网络上的系统，因此要保证数据库安全，首先应该确保数据库存在安全。
5、没有保证的冗余 无法对写操作进行伸缩 速度：单独服务器的2倍。对读操作支持得较好。
网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。
MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。
建立索引 首先把data_content_2邮件， data_content_帐号建立索引。
尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。
大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。
理论上是不会出现问题，不过首先一个用户在写表时需要将表锁定，此时其它用户调用此表时就处于等待状态，这些操作都是有数据库管理系统来完成。
)，售票员=张三where 车票号=车票号 and 编号=编号双方同时卖票也会有update先后之分，这样就会造成谁先update谁成功。
会的，如果要使用update建议使用触发更新数据的方法，这样可以减少并发。
除非你有好几台数据库服务器，这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。
