1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
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2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
3、正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。手机端可以使用下拉方式进行滚动翻页，每次记录当前页的最后一条id，作为下一页的查询条件。
4、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
5、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
6、W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。
1、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
2、索引为什么选用B树这种数据结构？因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少，效率也更高。
3、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
4、Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种为聚簇索引，一种为二级索引。
5、MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引。B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。
6、索引在mysql之中也被称为“键(key)”是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引有很多类型，可以为不同的场景提供更好的性能。在mysql中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。
聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
含义上的区别 聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚集索引只能有一个。
一个数据表只能有一个聚簇索引，但可以有多个非聚簇索引。聚簇索引和非聚簇索引都可以加快查询速度，但同时也都对写入速度会有影响；聚簇索引对写入的速度影响更大一些。
在表和索引设计阶段，如果可能，字段设定为不允许NULL，索引设定为唯一。这样节约存储空间并提高了IO效率。 聚集索引键列应该尽量选用窄的字段，因为非聚集索引会引用其键列。
索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况。非聚集索引：索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。 相反，叶节点包含索引行。
非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。
唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。主键索引：数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。
查询速度不同 聚集索引查询数据速度快。非聚集索引查询数据速度慢。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作。非聚集索引需要更多的内存用于操作。适用情况 含有大量非重复值的列。
