1、这个是数据库的基础应用哦，你的基础应该加强点。
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2、select * from (select * from a union all select * from b) T where name in (select name from a where name in( select name from b))；已经经过测试。
3、MySQL可以使用CASE语句来比较行中的两个数据。根据查询相关公开信息显示：从表中选择*，其中当col1col2然后col1ELSEcol2结束的情况下；这样就可以比较表中每行col1和col2的值，并返回较大的那一个。
4、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
5、这时可以用一个右连接，即使某个地区没有客户，也要返回客户信息。 空值不会相互匹配，可以通过外连接才能测试被连接的某个表的字段是否有空值。
用左（右）连接来求差集，由于需要实施两表连接会导致笛卡尔效应其输出集的记录行可能会增多，若果不是一对一或一对多，我们应该将多对多的情况处理成多对一后才进行连接，否则输出的记录集可能不正确。
通过 INFORMATION_SCHEMA TABLES ， INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名，然后可以进行分析比较。
先把每个库的表结构导出到文件，然后比较这两个文件。
如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 否则，直接插入新数据。
如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 否则，直接插入新数据。
通过 INFORMATION_SCHEMA TABLES ， INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名，然后可以进行分析比较。
先把每个库的表结构导出到文件，然后比较这两个文件。
一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 一个表或者是一个基本表或者是一个视图。
这个是数据库的基础应用哦，你的基础应该加强点。
首先，一个“Student”数据表，这里需要修改数据表中“StudentName”数据表中的各个数据，如下图所示，然后进入下一步。
update tablename set id2=id1 where id2 is null如果考虑空字符串也在范围内，那么就用这个。
下面举个例子供参考 选出a表中与b表中id不一致的记录 select a.* from a where not exists (select 1 from b where b.id=c.id)；说明：上述语句只比对id一个字段，我们可以根据需要比对多个字段。
