1、首先打开数据库界面窗口。接着按下导出向导，弹出小窗选择sql脚本文件。然后在切换小窗显示表中，选择需要导出的表。接着在弹出的对话框中选择字段。然后在弹出的界面勾选遇到错误继续。
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2、在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump(mysqldump命令位于mysql/bin/目录中)命令行，导出SQL脚本。
3、输入http：//10.1/phpmyadmin，打开phpmyadmin。进入phpmyadmin，找到导出选项。点击导出选项，进入导出页面，选中test数据库文件夹。然后选中【另存为文件】，这是最为重要的一步，否则导出失败。
4、首先进去数据库，找到要存储的表格，如下图。
1、首先要安装MySQL，并且配置信息。创建一个快捷键到桌面上，双击软件，打开软件，界面，什么都没有，我们要先创建一个连接。创建连接：文件---》新建连接，会弹出一个对话框，信息好填写正确。
2、在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点 右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。
3、先切换到它的bin目录 cdD：MySQL in D：MySQL inmysql-uroot-p 接着输入你的root密码 接下来你就可以创建数据库、创建用户、创建修改表之类的操作（常用命令如下）。
1、- 建立后端 API：可以使用 Python Flask、Node.js Express 等框架来建立后端 API，将 MySQL 数据以 JSON 格式返回给前端。可以使用 MySQL Connector、Sequelize 等库来连接 MySQL 数据库和后端框架。
2、改表法：在本机登入mysql后，更改“mysql”数据库里的“user”表里的“host”项，从”localhost”改为%。
3、通过ADO连接MySql数据库，首先得安装MyODBC服务器程序。MyODBC版本要和MySql的版本对应上，否则会连接不上数据库。我用的版本分别是mysql-48-win3msi和mysql-connector-odbc-5-win3msi。
主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
安装myslq，最好采用yum或apt-get的方式安装，不同的平台的采取不同方式，这样可以省去很多麻烦，避免了解决依赖包的问题。安装完myslq之后，需要做一点配置。
分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是guan 方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。
1、部署开发应用系统时，对数据库操作代码进行优化，将写操作(如UPDATE、INSERT)定向到主服务器，把大量的查询操作(SELECT)定向到从属服务器，实现集群的负载均衡功能。
2、一台电脑装上mysql或者MSSQL软件，并且有独立的外网可以访问的IP地址就是一个数据库服务器。当然作为服务器的电脑有更高的要求，比如硬件方面、安全性方面、带宽等等。
3、chkconfig mysqld on 就可以变成系统服务，你可以在ntsysv里面看到。
4、通过FTP帐号和密码，将你的网站源代码传到服务器对应的目录（可能是web，www，wwwroot等）内。通过数据库管理临时地址（一般是phpmyadmin，用数据库帐号和密码登陆）将你的mysql数据库的sql脚本执行到你的数据库里。
首先，需要打开电脑上的Navicat for MySQL快捷键。这样就可以查看数据库了。然后，点击root打开之后，单击core_db，在展开的选项中可以看到表。
首先，我们需要打开电脑上的Navicat for MySQL快捷键。这样就可以查看数据库了。然后，我们点击root打开之后，单击core_db，在展开的选项中可以看到表。
复制粘贴，将SQL查询语句按指定条件导出数据；——适合小量数据。导出完整的SQL数据表为Excel文件；——适合大量数据。定时自动导出指定SQL数据表为Excel文件；——适合大量数据。
导出完整的SQL数据表为Excel文件 若是数据表中的数据量很庞大，则可以使用SQL Server Management Studio自带的导出功能。如图数据库右键-任务-导出数据。输入SQL Server的身份验证。注意确定是导出哪一个数据库中的数据表。
