这篇文章主要讲解了Python任务调度模块APScheduler的用法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。
在APScheduler中有四个组件：
你需要选择合适的调度器，这取决于你的应用环境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的两个：
BlockingScheduler：当调度器是你应用中唯一要运行的东西时使用。
BackgroundScheduler：当你不运行任何其他框架时使用，并希望调度器在你应用的后台执行。
作业存储
支持4中作业存储，分别是：MemoryJobStore（存储在内存中）、sqlalchemy（关系型数据库）、mongodb（文档数据库）、redis（内存型键值对数据库）
触发方式
date：固定日期触发器：任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建
interval：时间间隔触发器，每个一定时间间隔执行一次。
cron：cron风格的任务触发。
作业操作
1. 添加作业：上面是通过add_job()来添加作业，另外还有一种方式是通过scheduled_job()修饰器来修饰函数。
@sched.scheduled_job('cron', id='my_job_id', day='last sun')
def some_decorated_task():
print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")
2. 移除作业
job = scheduler.add_job(myfunc,'interval', minutes=2)
job.remove()
Same,using an explicit job ID:
scheduler.add_job(myfunc,'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.remove_job('my_job_id')
3. 暂停和恢复作业
暂停作业:
–apscheduler.job.Job.pause()
–apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()
恢复作业:
–apscheduler.job.Job.resume()
–apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()
4. 获得job列表
获得调度作业的列表，可以使用get_jobs()来完成，它会返回所有的job实例。或者使用print_jobs()来输出所有格式化的作业列表。
5. 修改作业
def some_decorated_task():
print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")
6. 关闭调度器
默认情况下调度器会等待所有正在运行的作业完成后，关闭所有的调度器和作业存储。如果你不想等待，可以将wait选项设置为False。
scheduler.shutdown()
scheduler.shutdown(wait=False)
作业运行的控制
add_job的第二个参数是trigger，它管理着作业的调度方式。它可以为date, interval或者cron。对于不同的trigger，对应的参数也相同。
看完上述内容，是不是对Python任务调度模块APScheduler的用法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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