在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
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mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。 在事务中进行插入处理。
个办法，blob拆到另外一个表中，针对7W多数据，不是每条数据都有blob情况。
选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
1、临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。
2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
3、显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。
4、实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。
5、可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
6、本地使用客户端连MySql速度超慢，本地程序连接也超慢。解决方法：在配置文件my点吸烟 f的[mysqld]下加入skip-name-resolve。原因是默认安装的MySql开启了DNS的反向解析。
1、select (*) from tb_name where create_time xxx； 最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了，然后create_time字段又没有索引 。那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分。
2、提高服务器的脚本语言（如PHP）的溢出时间配置，来应对超时查询 调整或优化mysql服务器的各个相关配置，如并发数等等关系到mysql查询运算效率的配置 具体方法，无力详述，抱歉。
3、全文索引是为LIKE子句设计的。使用得当时可以极大提升效率。但是，mysql的全文索引是有局限的。
4、那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。
首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。
将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。
几方面：硬件，软件，以及语言 硬件，是不是抗不住，软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。
先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。
1、是。一次性插入1000条数据比一个插入N倍的速度会增加，mysql写入100条数据要1000ms。主要技巧是写sql，插入table1中的价值（v1v2v3），（x1x2x3）。
2、配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。
3、要解答这个问题，首先要了解数据表结构，自己表的索引情况，还有现有的数据量等等。然后才能根据情况来分析到底是什么原因导致的写入速度慢。
4、写锁表，插入，解锁。原因是索引缓存区仅在所有insert语句完成后才刷新到磁盘上一次；增加key_buffer_size值来扩大键高速缓冲区。
5、解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID1+0磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。
6、mysql分表后写入速度在3/4W条每秒左右。经过测试从sqlserver读取5亿+数据，并进行分库分表写入mysql。速度在3/4W条每秒左右，但执行一段时间后速度变慢。
